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Julien BLANCHARD

ENSEIGNANT-CHERCHEUR


: Julien.Blanchardatls2n.fr

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Publications référencées sur HAL

Revues internationales avec comité de lecture (ART_INT)

    • [1] L. Pepin, P. Kuntz, J. Blanchard, F. Guillet, P. Suignard. Visual analytics for exploring topic long-term evolution and detecting weak signals in company targeted tweets. In Computers & Industrial Engineering ; éd. Elsevier, 2017, vol. 112.
      https://hal.science/hal-01597047
    • [2] J. Blanchard, B. Pinaud, P. Kuntz, F. Guillet. A 2D-3D visualization support for human-centered rule-mining. In Computers and Graphics ; éd. Elsevier, 2007, vol. 31, num. 3.
      https://hal.inria.fr/inria-00335928
    • [3] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. Interactive visual exploration of association rules with rule-focusing methodology. In Knowledge and Information Systems (KAIS) ; éd. Springer, 2007, vol. 13, num. 1.
      https://hal.science/hal-00420938

Revues nationales avec comité de lecture (ART_NAT)

    • [4] J. Blanchard, M. Harzallah, P. Kuntz, H. Briand. Sur l'évaluation de la quantité d'information d'un concept dans une taxonomie et la proposition de nouvelles mesures. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2008, vol. RNTI-E12.
      https://hal.science/hal-00486637
    • [5] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand, R. Gras. IPEE : Indice Probabiliste d'Ecart à l'Equilibre pour l'évaluation de la qualité des règles. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2006, vol. E-5.
      https://hal.science/hal-00442524
    • [6] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand, R. Gras. Une version discriminante de l'indice probabiliste d'ècart à l'èquilibre pour mesure la qualité des règles. In Revue Quaderni di Ricerca in Didattica, vol. 15. 2005
      https://hal.science/hal-00442525
    • [7] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. Une visualisation orientée qualité pour la fouille anthropocentrée de règles d'association. In In Cognito - Cahiers Romans de Sciences Cognitives ; éd. In Cognito, INPG, 46 Avenue Felix Viallet, 38031 Grenoble Cedex, 2004, vol. 1, num. 3.
      https://hal.science/hal-00442523
    • [8] J. Blanchard, F. Guillet, R. Gras, H. Briand. Mesurer la qualité des règles et de leurs contraposèes avec le taux informationnel TIC. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2004, vol. E, num. 2.
      https://hal.science/hal-00442526
    • [9] J. Blanchard, P. Kuntz, F. Guillet, R. Gras. Mesure de qualité des règles d'association par l'intensité d'implication entropique. In Revue des Nouvelles Technologies de l'Information ; éd. Editions RNTI, 2004, vol. E, num. 1.
      https://hal.science/hal-00442535
    • [10] J. Blanchard, F. Guillet, F. Rantière, H. Briand. Vers une Représentation Graphique en Réalité Virtuelle pour la Fouille Interactive de Riègles d'Association. In Extraction de connaissances et apprentissage, vol. 17, num. 1-2-3. 2003
      https://hal.science/hal-00442527
    • [11] J. Blanchard, F. Guillet, F. Rantière, H. Briand. Vers une Représentation Graphique en Réalité Virtuelle pour la Fouille Interactive de Riègles d'Association. In Extraction de connaissances et apprentissage, vol. 17, num. 1-2-3. 2003
      https://hal.science/hal-00442534

Conférences internationales avec comité de lecture et actes (COMM_INT)

    • [12] O. Aubert, J. Blanchard, A. Pigeau, Y. Prié. Retours sur une conception de tableau de bord. In EIAH'2019 - Atelier IHM pour l'éducation, juin 2019, Paris, France.
      https://hal.science/hal-02121416
    • [13] V. Raveneau, J. Blanchard, Y. Prié. Progressive sequential pattern mining: steerable visual exploration of patterns with PPMT. In Visualization in Data Science (VDS at IEEE VIS 2018), octobre 2018, Berlin, Allemagne.
      https://hal.science/hal-01901000v2
    • [14] P. Lambert, J. Blanchard, F. Guillet, P. Kuntz, P. Suignard. Novelty Detection in Text Streams - A Survey. In European Conference on Data Analysis, 2013, Luxembourg, Luxembourg.
      https://hal.science/hal-01089984
    • [15] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. Visualisation of Association Rules Based on a Molecular Representation. In 17th International Conference Information Visualisation (IV2013), juillet 2013, London, Royaume-Uni.In IEEE Xplore (éds.), . , 2013.
      https://hal.science/hal-00991909
    • [16] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. A New Visualization Metaphor for Association Rules. In International Conference on Information Visualization Theory and Applications, février 2012, Rome, Italie.
      https://hal.science/hal-00743646
    • [17] T. Piton, J. Blanchard, F. Guillet. CAPRE: A New Methodology for Product Recommendation Based on Customer Actionability and Profitability. In ICDM Workshops, 2011, Vancouver, Canada.In IEEE (éds.), ICDM Workshops. , 2011.
      https://hal.science/hal-00698502
    • [18] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. 3D VISUALIZATION AND VIRTUAL REALITY FOR VISUAL DATA MINING : A SURVEY. In Proceeding of the International Conference on Information Visualization Theory and Applications, mai 2010, Angers, France.
      https://hal.science/hal-00761823
    • [19] T. Piton, J. Blanchard, H. Briand, F. Guillet. Domain Driven Data Mining to Improve Promotional Campaign ROI and Select Marketing Channels. In The 18th ACM Conference on Information and Knowledge Management, 2009, , R.A.S. chinoise de Hong Kong.
      https://hal.science/hal-00421819
    • [20] J. Blanchard, F. Guillet, R. Gras. On the discovery of significant temporal rules. In IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC'2007, 2007, , Canada.In IEEE Computer Society (éds.), IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics SMC'2007. , 2007.
      https://hal.science/hal-00420957
    • [21] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand, R. Gras. Assessing rule interestingness with a probabilistic measure of deviation from equilibrium. In 11th international symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis ASMDA 2005, 2005, , France.
      https://hal.science/hal-00420982
    • [22] J. Blanchard, F. Guillet, R. Gras, H. Briand. Using information-theoretic measures to assess association rule interestingness. In 5th IEEE International Conference on Data Mining ICDM'05, 2005, , états-Unis.
      https://hal.science/hal-00420981
    • [23] H. Njike Fotzo, T. Artières, P. Gallinari, J. Blanchard, G. Letellier. Automatic learning of domain model for personalized hypermedia applications. In IJCAI 2005 - 19th Internation Joint Conference on Artificial Intelligence, juillet 2005, Edinburgh, Scotland, Royaume-Uni.
      https://hal.science/hal-01416710
    • [24] H. Njike Fotzo, T. Artières, P. Gallinari, J. Blanchard, G. Letellier. Automatically building domain model in hypermedia applications. In Workshop on Machine Learning for User Modeling: Challenges, UM, juillet 2005, Edinburgh, Scotland, Royaume-Uni.
      https://hal.science/hal-01416713
    • [25] J. Blanchard, T. Artières. On-Line Handwritten Documents Segmentation. In 9th IAPR International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, octobre 2004, Tokyo, Japon.
      https://hal.science/hal-01520534
    • [26] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. Exploratory Visualization for Association Rule Rummaging. In 4th International Workshop on Multimedia Data Mining, MDM/KDD2003, in conjunction with KDD'2003, 2003, Washington DC, états-Unis.
      https://hal.science/hal-00462279
    • [27] J. Blanchard, F. Guillet, F. Poulet, P. Kuntz. Highly Interactive Data Mining with Virtual Reality. In 5th Virtual Reality International Conference (VRIC'2003), mai 2003, Laval, France.
      https://hal.science/hal-00461392
    • [28] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. A virtual Reality Environment for Knowledge Mining. In 11th Mini-Euro Conference, Human Centered Processes, CP' 2003: Distributed Decision Making and Man-Machine Cooperation, mai 2003, , Luxembourg.
      https://hal.science/hal-00461387
    • [29] J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. A User-driven and Quality oriented Visualization for Mining Association Rules. In 3rd IEEE International Conference on Data Mining, IEEE-ICDM'2003, novembre 2003, Melbourne, états-Unis.
      https://hal.science/hal-00461397

Conférences nationales avec comité de lecture et actes (COMM_NAT)

    • [30] A. Belin, A. Grigory, J. Blanchard, F. Guillet, Y. Prié. Mining Users Skills Development From Interaction Traces: an exploratory study.. In Atelier Fouille visuelle de données temporelles, IHM 2013, novembre 2014, Bordeaux, France.
      https://hal.science/hal-00984772
    • [31] J. Blanchard. Motifs récursifs : extraction ascendante hiérarchique d'ensembles d'items ou d'évènements pour le résumé de données transactionnelles ou séquentielles. In Extraction et gestion des connaissances (EGC'2014), janvier 2014, Rennes, France.In Chantal Reynaud, Arnaud Martin, René Quiniou (éds.), . Hermann, 2014.
      https://hal.science/hal-01111488
    • [32] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. Une nouvelle représentation de règles d'association par une métaphore moléculaire. In Actes de l'atelier Visualisation d'informations, interaction et fouille de données (VIF), Conférence Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'2013), janvier 2013, Toulouse, France.In IRIT-Université de Toulouse (éds.), . Association EGC, 2013.
      https://hal.science/hal-00830483
    • [33] T. Piton, J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. Une méthodologie de recommandations produits fondée sur l'actionnabilité et l'intérêt économique des clients. In Extraction et gestion des connaissances (EGC'2011), janvier 2011, Brest, France.In Ali Khenchaf et Pascal Poncelet (éds.), . Hermann, 2011.
      https://hal.science/hal-00555796
    • [34] F. Guillet, J. Blanchard. Les outils du décisionnel - aide à la décision en anesthésie. In SFIMAR, Congrès National d'Anesthésie et de Réanimation (SFAR 2009), septembre 2009, Paris, France.
      https://hal.science/hal-00423667
    • [35] T. Piton, J. Blanchard, H. Briand, L. Tessier, G. Blain. Analyse et application de modèles de régression pour optimiser le retour sur investissement d'opérations commerciales. In Extraction et gestion des connaissances (EGC'2009), 2009, , France.In Jean-Gabriel Ganascia, Pierre Gançarski (éds.), Actes des neuvièmes journées Extraction et Gestion des Connaissances EGC'2009. Cépaduès, 2009.
      https://hal.science/hal-00421820
    • [36] J. David, R. Gras, J. Blanchard, F. Guillet, H. Briand. Utilisation de taxonomies d'items pour la fouille de règles d'association. In Atelier Modélisation des Connaissances, EGC'2008, 2008, , France.
      https://hal.science/hal-00421821
    • [37] B. Pinaud, J. Blanchard, P. Kuntz, F. Guillet. GARVIZ : une plate-forme de fouille visuelle 2D-3D de règles d'association. In Actes de l'atelier visualisation et extraction de connaissances, Conf. Extraction et Gestion des Connaissances (EGC'07), janvier 2007, Namur, Belgique.
      https://hal.inria.fr/inria-00335953
    • [38] J. Blanchard, F. Guillet, R. Gras. Évaluer la qualité des règles temporelles avec l'intensité d'implication séquentielle. In 39èmes Journées de Statistique de la SFdS, juin 2007, Angers, France.
      https://hal.science/hal-00462124
    • [39] J. Blanchard, B. Petitjean, T. Artières, P. Gallinari. Un système d'aide à la navigation dans des hypermédias. In Extraction et Gestion de Connaissances (EGC'05), janvier 2005, Paris, France.
      https://hal.science/hal-01489169
    • [40] J. Blanchard, T. Artières. Segmentation de documents écrits en ligne. In CIFED 2004 - Huitième colloque international francophone sur l'écrit et le document, juin 2004, La Rochelle, France.
      https://archivesic.ccsd.cnrs.fr/sic_00001209
    • [41] J. Blanchard, R. Lehn, F. Guillet, P. Kuntz. Des graphes à la réalité virtuelle pour l'extraction adaptative de règles d'association. In EGC 2003, 2003, Lyon, France.
      https://hal.science/hal-00462289

Ouvrages - Chapitres d‘ouvrages et directions d‘ouvrages (OUV)

    • [42] L. Pepin, J. Blanchard, F. Guillet, P. Kuntz, P. Suignard. Visual analysis of topics in Twitter based on co-evolution of terms. In Data Science, Learning by Latent Structures, and Knowledge Discovery. 2015
      https://hal.science/hal-01111529
    • [43] Z. Ben Said, F. Guillet, P. Richard, J. Blanchard, F. Picarougne. An Overview of Interaction Techniques and 3D Representations for Data Mining. In Applications of Virtual Reality. 04-2012
      https://hal.science/hal-00743943
    • [44] J. Blanchard, F. Guillet, P. Kuntz. Semantics-based classification of rule interestingness measures. In Post-Mining of Association Rules: Techniques for Effective Knowledge Extraction. 2009
      https://hal.science/hal-00420971
    • [46] J. Blanchard, F. Guillet, R. Gras. Assessing the interestingness of temporal rules with Sequential Implication Intensity. In Statistical Implicative Analysis. 2008
      https://hal.science/hal-00420993
    • [47] X. Huynh, F. Guillet, J. Blanchard, P. Kuntz, H. Briand, R. Gras. A Graph-based Clustering Approach to Evaluate Interestingness Measures: A Tool and a Comparative Study. In Quality Measures in Data Mining. 2007
      https://hal.science/hal-00420991

Theses et HDR (THESE)

    • [48] J. Blanchard. Un système de visualisation pour l'extraction, l'évaluation, et l'exploration interactives des règles d'association.. Thèses : Université de Nantes.
      https://theses.hal.science/tel-00421413
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