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Enquête trajets domicile travail auprès des agents CNRS

Chères collègues, chers collègues,

Le CNRS a engagé depuis 2019 une démarche nationale afin de mesurer et de réduire son impact environnemental. L’un des volets du plan d’action porte sur la mobilité durable et notamment les déplacements domicile-travail.

Les déplacements domicile-travail constituent en effet une des contributions importantes aux émissions de gaz à effets de serre de l’établissement. Pour mesurer ces émissions et identifier des actions efficaces pour les réduire, nous avons besoin de la contribution de chacun de vous. Nous invitons aujourd’hui les agents CNRS à répondre à une enquête* nationale sur leurs déplacements entre leur domicile et leur lieu de travail en 2019 et en 2020.

Lien enquête sur vos trajets domicile-travail 2019

Lien enquête sur vos trajets domicile-travail 2020

Merci de ne répondre qu’une seule fois à l’enquête car elle n’est pas nominative.

Date limite : Le questionnaire sera disponible jusqu’au mercredi 15 décembre

Vos réponses permettront d’évaluer la quantité des émissions de gaz à effet de serre liées aux déplacements domicile-travail des agents et d’identifier les actions nationales pertinentes pour le réduire et les initiatives locales à encourager ou élargir.

Les résultats agrégés de cette enquête seront restitués à l’ensemble des agents et alimenteront les travaux du Comité développement durable. Ils seront également mis à la disposition des délégations régionales et des unités qui le souhaitent pour calculer leur propre empreinte carbone.

Cette enquête ne vous prendra que quelques minutes. Vous êtes libre d’y répondre. Plus vous serez nombreux à y contribuer, plus les résultats permettront au CNRS d’agir efficacement pour une mobilité durable.

Nous comptons sur votre engagement,

Alain SCHUHL

Président du Comité développement durable

Directeur général délégué à la science

*A NOTER : Certains d’entre vous ont peut-être déjà répondu à ce type d’enquête initiée dans certaines de vos unités. L’enquête nationale est complémentaire car elle concerne le périmètre de l’établissement en tant qu’employeur et cible uniquement les agents CNRS.

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Appel à volontaires pour une exposition sur le thème de l’intelligence artificielle avec le Museum d’Histoire Naturelle de Nantes

Benjamin Beaucamp et Cédric De Almeida Braga, doctorants au sein de l’équipe IPI, sont chargés dans le cadre de leurs thèses au LS2N, de participer à l’organisation d’une journée d’exposition sur le thème de l’intelligence artificielle avec le Museum d’Histoire Naturelle de Nantes.

Pour organiser cette journée thématique, ils souhaitent recruter des volontaires parmi les doctorants afin de présenter les travaux effectués sur l’IA à Nantes et interagir avec le grand public.

Félicitations à Owein Thuillier pour son prix du mémoire de master en recherche opérationnelle et aide à la décision !

Owein Thuillier, étudiant diplômé 2021 du master informatique parcours “optimisation en recherche opérationnelle” de l’Université de Nantes est finaliste pour le prix du mémoire de master en recherche opérationnelle et aide à la décision, organisé par la ROADEF (Association Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision).

A ce titre, il est invité à présenter ses travaux lors de la prochaine édition de la conférence ROADEF (22-25/02/22, Lyon) où les 3 lauréats seront proclamés.

Appel à participation pour la Nuit blanche des chercheurs !

Comme vous le savez sans doute, la Nuit Blanche des chercheurs se tiendra en 2022, le 27 janvier au soir. C’est l’occasion comme chaque année, d’ouvrir les portes de la recherche au grand public, qui jusqu’à présent a répondu avec enthousiasme, avec plus de 4000 visiteurs sur les sites du Stéréolux et de la Halle 6.

La chaire Unesco RELIA y sera cette fois encore, avec une animation hybride, mêlant œuvre artistique et recherche en intelligence artificielle (description en PJ). Et nous avons besoin de renfort pour animer nos activités auprès du public. Cet événement est une occasion de discuter de vos sujets de recherche et de votre parcours aux étudiants et aux curieux qui seront sur place, mais aussi de découvrir les animations créées par d’autres composantes ainsi que par la chaire, et de vous initier à la médiation scientifique.

FAQ :

– Qui peut participer ? Tout le monde : chercheurs, doctorants, étudiants… On trouvera toujours quelque chose à vous faire faire en fonction de vos compétences et de vos intérêts. 
Quelles compétences cherchons-nous ? Des personnes qui savent coder, animer, qui souhaitent parler de leur travail et de leur projet de recherche, des personnes pour la logistique, l’accueil… 
Je n’y connais rien en IA. Ce n’est pas grave, il y aussi des activités autour de la programmation et des jeux débranchés ou en ligne qui ne nécessitent pas de prérequis.
– Je n’ai jamais animé ou fait de médiation. C’est l’occasion de découvrir, tout en étant accompagnés et guidés, avec des activités clés en main, que vous serez bien sûr libres de vous approprier.
C’est où et quand ? A la Halle 6 sur l’île de Nantes, le 27 janvier entre 18H et 22H. Vous pouvez passer une heure ou rester avec nous la soirée en fonction de vos disponibilités. 
N’hésitez pas à contacter la chaire si vous êtes intéressés ou si vous souhaitez plus d’infos : bastien.masse@univ-nantes.fr

Fatoumata Dama obtient le best student paper award à la conférence ICTAI 2021

Fatoumata Dama, doctorante au sein de l’équipe DUKe, a remporté l’un des 4 best student paper awards délivrés lors de la conférence ICTAI 2021The 33rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence.

La publication récompensée est la suivante :

F. Dama and C. Sinoquet (2021) Prediction and Inference in a Partially Hidden Markov-switching Framework with Autoregression. Application to machinery health diagnosis. Accepted at the 33rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, ICTAI2021, 8 pages, 1-3 november

Retrouvez l’article sur HAL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03345260

Appel à témoignages pour le Labo des Savoirs

Agathe Petit, rédactrice en chef du Labo des Savoirs, recherche des experts pour s’exprimer sur les thèmes suivants dans de futures émissions :

1. robotique et expression corporelle, esthétique visuelle

2. cybersécurité : la question de nos données personnelles.

N’hésitez pas à entrer en contact avec elle (contact@labodessavoirs.fr) !

Tony Ribeiro remporte le best paper award à la conférence internationale ILP

Tony Ribeiro, post-doc au sein de l’équipe MeForBio dans le cadre d’un projet collaboratif franco-japonais co-financé par le National Institute of Informatics (NII, à Tôkyô) et le RFI Atlanstic 2020, a obtenu le “best paper award” à la conférence internationale ILP (International Conference on Inductive Logic Programming). Il s’agit d’une conférence de référence dans le domaine de la programmation logique inductive, sous-domaine de l’intelligence artificielle. Elle a cette année été intégrée à la conférence IJCLR (International Joint Conference on Learning & Reasoning). 

Tony a démarré ce travail l’an dernier en partant 6 mois au NII dans l’équipe de Katsumi Inoue, et l’a concrétisé par un article tout juste accepté dans la revue “Machine Learning Journal”. Il l’a poursuivi au cours de son post-doc au sein de l’équipe MeForBio depuis janvier 2021. 
Sa contribution se situe dans le domaine de l’apprentissage de modèles dynamiques explicables de systèmes biologiques. Jusqu’alors, pour construire un modèle discret à partir de données de séries temporelles (par exemple des données d’expression génétique en fonction du temps), il fallait faire une hypothèse préalable sur le mode de mise à jour du modèle. Cette question des modes de mise à jour est au coeur de nombreuses recherches, et parmi les plus connus figurent les modes de mise à jour synchrone (plusieurs variables du modèle sont mises à jour simultanément) ou asynchrone (une unique variable peut être mise à jour). 
Dans cet article de 62 pages (“Learning any memory-less discrete semantics for dynamical systems represented by logic programs”, pre-print accessible sur https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02925942/), Tony a proposé avec ses co-auteurs un algorithme permettant d’apprendre un modèle logique à partir de données de séries temporelles sans faire d’hypothèse préalable sur le mode de mise à jour du modèle. Cet algorithme est accompagné d’une implémentation pratique, disponible sous la forme d’une API Python accessible à tous. L’apport de cette contribution a été reconnue tant par l’acceptation de cet article dans Machine Learning Journal (https://www.springer.com/journal/10994 – revue classée Q1 dans Scimago https://www.scimagojr.com/journalsearch.php?q=24775&tip=sid&clean=0) que par l’obtention de ce “best paper award”.  

Parvenu dans sa “black box” en direct des USA, le trophée tant attendu est enfin entre les mains de l’équipe IPI !

Il y a deux semaines, Patrick Le Callet a fait la surprise d’arriver en comité de direction avec l’original de l’Emmy award (décerné en février 2021 – retrouvez la brève sur cette information ici) précieusement dissimulé dans son coffret noir mat.

L’équipe IPI est aux anges, et plus largement le labo est fier de cette distinction exceptionnelle !

  

Best student paper award décerné à Dimitri Saingre (équipe STACK) lors de la conférence IEEE ISCC 2021

Lors du 26ème symposium IEEE on Computers and Communications (IEEE ISCC 2021) qui s’est tenu à Athènes du 5 au 8 septembre 2021, Dimitri Saingre, Thomas Ledoux et Jean-Marc Menaud ont reçu le prix du meilleur papier étudiant pour l’article: “The cost of immortality: a time to live for smart contracts.”

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