Soutenance de thèse de Ahmed Aldahdooh

La soutenance de thèse de Ahmed Aldahdooh ( équipe IPI ) intitulée « Transmission vidéo ‘contenu’-adaptée dans le contexte HEVC ; optimisation de la compression de la tolérance aux erreurs de la transmission, et de la qualité visuelle. » aura lieu le 25 août 2017 à 14h30, a l’Amphithéâtre 1 de Polytech’Nantes

Jury : Patrick Le Callet (directeur de thèse), François-Xavier Coudoux (Rapporteur, U. Valenciennes), Ami Reibman (Rapporteur, Purdue University), David Bul (Bristol Vision Institute, Université Bristol), Christine Guillemot (Inria)

Résumé : dans cette étude, nous utilisons des caractéristiques locales/globales en vues d’améliorer la chaîne de transmission des séquences de vidéos. Ce travail est divisé en quatre parties principales qui mettent à profit les caractéristiques de contenu vidéo. La première partie introduit un modèle de prédiction de paramètres d’un encodeur basé sur la complexité du contenu. Ce modèle utilise le débit, la distorsion, ainsi que la complexité de différentes configurations de paramètres afin d’obtenir des valeurs souhaitables (recommandées) de paramètres d’encodage. Nous identifions ensuite le lien en les caractéristiques du contenu et ces valeurs recommandées afin de construire le modèle de prédiction. La deuxième partie illustre le schéma de l’encodage à description multiple ( Multiple Description Coding ou MDC, en anglais) que nous proposons dans ces travaux. Celui-ci est optimisé pour des MDC d’ordre-hauts. Le décodage correspondant et la procédure de récupération de l’erreur contenu-dépendant sont également étudiés et identifiés. La qualité de la vidéo reçue a été évaluée subjectivement. En analysant les résultats des expériences subjectives, nous introduisons alors un schéma adaptatifs, c’est-à-dire adapté à la connaissance du contenu vidéo. Enfin, nous avons simulé un scénario d’application afin d’évaluer un taux de débit réaliste. Dans la troisième partie, nous utilisons une carte de déplacement, calculées au travers des propriétés de mouvement du contenu vidéo, comme entrée pour l’algorithme de masquage d’erreur par recouvrement ( inpainting based error concealment algorithm). Une expérience subjective a été conduite afin d’évaluer l’algorithme et d’étudier la perturbation de l’observateur au visionnage de la vidéo traitée. La quatrième partie possèdent deux sous partie. La première se penche sur les algorithmes de sélection par HRC pour les grandes bases de données de vidéos. La deuxième partie introduit l’évaluation de la qualité vidéo utilisant la connaissance du contenu global non-référencé.

Mots-clés : caractéristiques du contenu visuel, résilience d’erreur, masquage d’erreur, encodage à description multiple, compression vidéo, évaluation de la qualité visuelle, transmission vidéo, HEVC standard