BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes - ECPv6.3.2//NONSGML v1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME:Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes X-ORIGINAL-URL:https://www.ls2n.fr X-WR-CALDESC:évènements pour Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H X-Robots-Tag:noindex X-PUBLISHED-TTL:PT1H BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:DAYLIGHT TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST DTSTART:20180325T010000 END:DAYLIGHT BEGIN:STANDARD TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET DTSTART:20181028T010000 END:STANDARD END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT DTSTART;TZID=Europe/Paris:20181213T140000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20181213T170000 DTSTAMP:20240329T082604 CREATED:20181004T094450Z LAST-MODIFIED:20181004T094450Z UID:11067-1544709600-1544720400@www.ls2n.fr SUMMARY:Séminaire nantais en Science des données - Invité : Jean-Michel POGGI DESCRIPTION:Le prochain séminaire inter-établissements en Science des Données aura lieu jeudi 13 décembre 2018 à partir de 14h00 (lieu à confirmer). Cet après-midi sera consacré à la thématique des forêts aléatoires. Il s’articulera autour de l’exposé de Jean-Michel Poggi (Univ. Paris Descartes et Univ. Paris-Sud\, LM Orsay) : \nForêts aléatoires: importance et sélection de variables \nLa méthode des forêts aléatoires\, introduite par Leo Breiman en 2001\, est désormais largement utilisée tant en classification qu’en régression avec un succès spectaculaire. Après avoir rappelé la source et les principes des méthodes d’arbres\, on présente les forêts aléatoires\, l’erreur Out-of-Bag et le score d’importance des variables par permutation. On esquisse ensuite une stratégie de sélection de variables en deux étapes : le classement des variables basé sur les scores d’importance suivie d’une procédure d’introduction ascendante séquentielle des variables. \nRéférences : R. Genuer\, J-M. Poggi. Arbres CART et Forêts aléatoires\, Importance et sélection de variables\, In Apprentissage Statistique et Données Massives\, Maumy-Bertrand M.\, Saporta G. et Thomas Agnan C. (eds)\, Technip\, p. 295-342\, 2018 \nPour des raisons d’organisation\, l’inscription (en ligne) est obligatoire. \nComité d’organisation : L. BELLANGER (SPAN\, LMJL UMR CNRS 6629)\, V. CARIOU (StatSC\, ONIRIS)\, Y. FOUCHER (SPHERE INSERM UMR 1246 – LabCom RISCA)\, P.-A. GOURRAUD (ITUN – CRTI – UMR INSERM 1064 – CHU)\,  P. KUNTZ (DUKe\, LS2N). URL:https://www.ls2n.fr/event/seminaire-nantais-en-science-des-donnees-invite-jean-michel-poggi/ LOCATION:UFR Sciences\, 2 rue de la Houssinière\, Nantes\, 44300\, France CATEGORIES:Actualités,Séminaire ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://ls2n.fr/wp-content/uploads/sites/13/2018/10/Poggi-JM.png END:VEVENT END:VCALENDAR