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Soutenance de thèse de Chloé Lourdais

28 novembre 2022 @ 10 h 00 min

Chloé Lourdais, doctorante au sein de l’équipe PACCE, soutiendra sa thèse intitulée :

« Optimisation d’une interface numérique de santé à distance pour une meilleure expérience-patient. » / « Optimization of a digital interface for remote medical monitoring to improve the patient experience. « 

Le lundi 28 novembre à 10h00 dans l’amphithéâtre S de l’École Centrale de Nantes.
Vous êtes bien sûr tous bienvenu(e)s pour y assister sur place ou par Zoom avec le lien suivant :
https://ec-nantes.zoom.us/j/94256256555
ID de réunion : 942 5625 6555
Code secret : mWGL%zZ1

 

Jury :

  • Directrice de thèse : Emilie POIRSON (Professeur des Universités, École Centrale de Nantes)
  • Co-encadrants : Liang MA (Maître de conférences, Université Tsinghua, Chine)
  • Rapporteurs : Julie STAL-LE CARDINAL (Professeur des Universités, CentraleSupélec) ; Améziane AOUSSAT (Professeur des Universités, ENSAM)
  • Examinateurs : Joanna DAABOUL (Maître de conférences, Université de Technologie de Compiègne) ; Philippe RAUFFET (Maître de conférences, Université Bretagne Sud)

 

Résumé :
Les services de santé à distance, dans un cadre médical ou de bien-être, sont actuellement en pleine croissance, soulevant de nouveaux challenges. De par l’utilisation d’interfaces numériques de santé (applications, objets connectés ou sites Internet), ces services s’intègrent de plus en plus dans la vie quotidienne des patients, à domicile et sans soutien médical, faisant évoluer l’exercice de consultation de leurs données de santé.
Ce travail de recherche étudie l’impact émotionnel de la consultation de données personnelles sensibles et vise à améliorer l’expérience-patient dans l’utilisation des interfaces de santé.

Une première expérimentation a permis d’évaluer les réponses émotionnelles face à la consultation des données de santé. Les résultats soulèvent des impacts sur le stress perçu, la durée de la consultation et l’activité cardiaque des participants, montrant la nécessité de considérer les émotions dans la conception des outils de santé à distance.

Une méthode de conception centrée-patient d’une interface de santé est ensuite proposée. Elle comprend : une comparaison culturelle des outils existants, une enquête sur les habitudes et préférences des patients et une expérimentation basée sur un algorithme génétique interactif visant à optimiser le design de l’interface pour améliorer la satisfaction-patient. La représentation des données de glycémie sur une application de diabète est utilisée comme un cas d’application. Les résultats soulèvent l’intérêt de l’optimisation des interfaces de santé pour améliorer l’expérience-patient et encourager des comportements sains. La personnalisation de ces interfaces pour répondre aux besoins de chacun est aussi suggérée.

 

Mots-clés : Santé à distance, Interface-patient, Données de santé, Expérience émotionnelle, Conception centrée-patient, Algorithme Génétique Interactif.

 

Abstract:
Remote health services, in a medical or well-being context, are currently growing rapidly, raising new challenges. Through the use of digital health interfaces (apps, connected devices or websites), these services are increasingly integrated into the daily lives of patients, at home and without medical support, changing the way they consult their health data.
This research work investigates the emotional impact of the consultation of sensitive personal data and aims at improving the patient experience in the use of health interfaces.

A first experiment assessed emotional responses to the consultation of health data. The results showed the impacts on the perceived stress, the duration of the data consultation and the cardiac activity of the participants, suggesting the need to consider emotions in the design of remote health tools.

A patient-centered design method of a health interface is then proposed. It includes: a cultural comparison of existing tools, a survey on patients’ expériences and preferences, and an experiment based on an Interactive Genetic Algorithm optimizing the interface design to improve patient satisfaction. The representation of blood sugar data on a diabetes app is used as an application case. The results show the interest of optimizing health interface to improve patient experience and encourage healthy behaviors. Customization of these interfaces to meet individual needs is also suggested.

Keywords: Remote health monitoring, Patient health interface, Health data, Emotional experience, Patient-centered design, Interactive Genetic Algorithm.

 

Détails

Date:
28 novembre 2022
Heure :
10 h 00 min
Organisateur
LS2N

Catégorie d’Évènement:
Évènement Tags:

Lieu

Centrale Nantes
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