Publication de la collection HAL LS2N-TASC pour 2024
Nombre de publications retournées : 9ART_INT | COMM_INT | COMM_NAT | OUV | THESE | AUTRES |
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Chiffres en cours de consolidation
Revues internationales avec comité de lecture (ART_INT)
- [1] J. Sciau, A. Goyon, A. Sarazin, J. Bascans, C. Prud’homme, X. Lorca. Using constraint programming to address the operational aircraft line maintenance scheduling problem. In Journal of Air Transport Management ; éd. Elsevier, 2024, vol. 115.https://imt-mines-albi.hal.science/hal-04411305v1
- [2] A. Hien, N. Aribi, S. Loudni, Y. Lebbah, A. Ouali, A. Zimmermann. Mining diverse sets of patterns with constraint programming using the pairwise Jaccard similarity relaxation. In Constraints ; éd. Springer Verlag, 2024.https://hal.science/hal-04719085v1
- [3] R. Gindullin, N. Beldiceanu, J. Cheukam-Ngouonou, R. Douence, C. Quimper. Composing Biases by Using CP to Decompose Minimal Functional Dependencies for Acquiring Complex Formulae. In AAAI 2024 - 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, février 2024, Vancouver, Canada.https://hal.science/hal-04460576v1
- [4] J. Sciau, A. Goyon, A. Sarazin, J. Bascans, C. Prud'Homme, X. Lorca. Un modèle de programmation par contraintes pour la maintenance opérationnelle aéronautique. In JFPC 2024 Journées Francophones de Programmation par Contraintes, juin 2024, Lens, France.https://hal.science/hal-04652791v1
- [5] C. Vernerey, N. Aribi, S. Loudni, Y. Lebbah, N. Belmecheri. Learning to Rank Based on Choquet Integral: Application to Association Rules. In Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 28th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, {PAKDD} 2024,, mai 2024, Taipei, Taïwan.In De{-}Nian Yang (éds.), . Springer Nature Singapore, 2024.https://hal.science/hal-04719092v1
- [6] F. Camelin, S. Loudni, G. Pesant, C. Truchet. Échantillonnage d'ensemble de motifs diversifiés par compression locale. In 24ème conférence francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances EGC 2024, janvier 2024, Dijon, France.https://hal.science/hal-04719113v1
- [7] S. Bennai, K. Amroun, S. Loudni. New Methods for Compressing Table Constraints. In Advances in Knowledge Discovery and Management Vol. 10 (AKDM-10). 2024 https://hal.science/hal-03687051v1
- [8] R. Gindullin. Learning concise constraint models from error-free data : studies on learning Boolean-arithmetic equations and short-term scheduling models. Thèses : Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique. https://theses.hal.science/tel-04536917v1
- [9] S. Le Bozec-Chiffoleau, C. Prud'Homme, G. Simonin. Technical Appendix for Polynomial Time Presolve Algorithms for Rotation-Based Models Solving the Robust Stable Matching Problem. Rapport technique, 2024 ; IMT Atlantique.https://hal.science/hal-04569962v2