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Proposition de stage - 2019

Apprentissage de comportements complexes


Niveau :

Fin d’études bac+5 - M2
1er semestre 2020 pour 4 à 6 mois

Lieu :

ONERA Palaiseau ou LS2N Nantes

Sujet :

La surveillance de systèmes complexes nécessite de pouvoir détecter, identifier et expliquer des
comportements anormaux (anomalies, pannes, attaques, …) en exploitant des observations dites riches
(i.e. des événements avec des attributs mesurables). Les techniques pouvant être mises en œuvre dans
ce cadre doivent répondre à différents problèmes, dont la grande taille des systèmes considérés et leur
caractère dynamique, et la complexité des comportements anormaux (faisant intervenir un grand nombre
d’événements avec des corrélations temporelles complexes et des constructions au fil de l’eau d’attributs).

Les comportements sont en général décrits sous forme de motifs (patterns) d’événements avec des
conditions sur les attributs d’événements et des paramètres au niveau du motif. Or, dans les domaines
d’applications réels tels que le domaine aéronautique, il est fréquent que l’on ait une connaissance partielle
ou incertaine du comportement à détecter. Par exemple, supposons que l’on souhaite repérer que quelque
chose survient fréquemment au cours d’un intervalle de temps. Cela peut se traduire de deux façons : soit
un événement doit survenir pendant une certaine durée cumulée au cours de l’intervalle, soit il doit survenir
un certain nombre de fois. Si l’on souhaite apprendre le bon critère depuis une base de cas, dans le
premier cas il s’agit d’apprendre un paramètre tandis que dans le second l’incertitude porte sur la structure
même du motif à reconnaître.

Le travail proposé vise à déterminer, sur la base d’un cas d’étude portant sur l’attention portée par un pilote
d’avion sur les écrans qui l’entourent, à déterminer quelles techniques peuvent être mises en œuvre pour le
premier et le second cas, et à réaliser un prototype pour évaluer les performances des techniques retenues
dans chaque cas.

Ce stage se place dans le cadre d’une collaboration avec l’université de Nantes (Philippe Leray). Il pourra
avoir lieu à Palaiseau ou à Nantes, et pourra déboucher sur une thèse de doctorat coencadrée entre
l’ONERA et le LS2N

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