Utilisation des réseaux bayésiens en vue de produire des conseils et des recommandations pour les aidants de patients atteints de maladie d’Alzheimer.

Niveau : Master 2 Recherche

Période : Février / Juillet 2020

Objectif du stage

L’objectif de ce stage consiste à réaliser un modèle de proposition de conseils aux aidants à partir de réseaux
bayésiens, exploitant les connaissances métiers de plusieurs spécialistes en gériatrie, gérontologie et
psychogériatrie, avec comme livrables (1) une proposition de modélisation et (2) une démonstration des
résultats obtenus par un prototype développé au sein de l’équipe, sur des cas d’utilisation fournis par Smart
Macadam.

Travail à réaliser

• familiarisation avec le formalisme des réseaux bayésiens, les méthodes de construction de tels
  modèles par expertise, et avec la librairie C++ PILGRIM
• Interaction avec les experts pour formaliser leur expertise métier. Le modèle sera construit de manière
  itérative en se concentrant en priorité sur les marqueurs et conseils jugés les plus significatifs
• Implémentation des différentes versions du modèle avec la librairie PILGRIM
• Illustration des résultats obtenus sur des cas d’utilisations fournis par Smart Macadam.

Ce travail sera supervisé par P. Leray (LS2N / DUKe, Nantes). Le stagiaire sera intégré à une équipe de
plusieurs stagiaires, doctorants et ingénieur travaillant sur les réseaux bayésiens et PILGRIM, et sera
régulièrement en contact avec l’équipe de Smart Macadam et les experts métier.

Indemnité de stage : approx. 554 € / mois

Compétences

• Concepts de probabilité, statistiques
• Programmation C++

CV + lettre de motivation + résultats académiques (format PDF) à philippe.leray@univ-nantes.fr