Remous-Aris Koutsiamanis a rejoint l’IMT Atlantique en tant que Maître-Assistant au Département Automatique, Productique et Informatique (DAPI) et membre de l’équipe STACK (Inria) en septembre 2020. Avant cela, il a effectué un postdoc à l’IMT-A où il a travaillé sur les réseaux industriels de l’IoT. Il a obtenu son doctorat en gestion décentralisée de l’accès compétitif aux ressources partagées en utilisant la théorie algorithmique des jeux à l’Université Démocrite de Thrace (Grèce) en 2016. Il a publié plus de 20 articles et a participé à de nombreux projets de recherche, à l’organisation de conférences, et a été examinateur pour des conférences et revues. Ses recherches actuelles portent sur le domaine général des réseaux, avec un focus sur l’edge computing et l’IoT, tout en considérant les aspects de la consommation d’énergie et de l’allocation des ressources.
Month: septembre 2020
Marceau Métillon (équipe RoMaS) ravit la 2ème place au concours ASME SMRDC !
Nous apprenions début juillet que Marceau, doctorant au sein de l’équipe RoMaS (ANR CRAFT) était finaliste du concours ASME SMRDC. Cf. https://www.ls2n.fr/marceau-metillon-equipe-romas-est-finaliste-du-concours-asme-smrdc/
Les résultats sont tombés : Marceau a obtenu le 2ème prix pour sa publication « Novel Design for A Cable-Driven Parallel Robot with Full-Circle End-Effector Rotations » ! Voir : https://sites.google.com/view/2020smrdc/smrdc-2020-final
Félicitations à lui !
Lancement de la Revue Ouverte d’Intelligence Artificielle (ROIA) : la rédactrice en chef est Pascale Kuntz
Pendant plus de 30 ans, une revue -appelée Revue d’Intelligence Artificielle (RIA)- a permis de publier en français des articles couvant de nombreux champs scientifiques de l’Intelligence Artificielle (IA). Son histoire témoigne des évolutions de l’IA, de ses interactions avec d’autres disciplines, et aussi de la variété des applications de l’IA dans le milieu socio-économique. À l’origine RIA était hébergée par l’éditeur Hermès, puis suite à une vente, par les éditions Lavoisier. En 2019, une revente a conduit RIA à passer sous le contrôle de l’IIETA (International Information and Engineering Technology) basée à Edmonton au Canada. Les conditions de cette revente[1] ont conduit le comité de rédaction, attaché tant à la publication en langue française qu’à un processus rigoureux d’évaluation des articles sans transaction financière, à démissionner. S’est alors posée la question de la pertinence de l’existence d’une revue francophone de qualité. Sans contradiction avec les diffusions en anglais qui accompagnent aujourd’hui la visibilité internationale de la recherche en IA, deux arguments majeurs se sont ajoutés à la longévité de la revue RIA pour montrer l’intérêt d’un périodique en langue française dans ce domaine :
1/ La vitalité de la recherche française dans les différents champs de l’IA
2/ Le développement de l’IA dans l’espace francophone.
Le 1er numéro de la revue est sorti le 14 septembre. Retrouvez le préambule en ligne.
Page web de la Revue : https://roia.centre-mersenne.org/
[1] https://www.franceculture.fr/medias/la-revue-francaise-de-reference-en-matiere-dintelligence-artificielle-est-elle-passee-sous-controle
Opération FutuRobot : #AskCNRS sur les réseaux sociaux
La direction de la communication du CNRS a lancé et relayé sur les différentes plateformes l’opération media #AskCNRS :
- Twitter : https://twitter.com/CNRS/status/1300409063445065729
- Facebook : https://www.facebook.com/cnrs.fr/posts/3639935652696690
- LinkedIn : https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6706177881078304768
- Instagram : https://www.instagram.com/stories/highlights/17875741564857618/ (en story de 24h)
Les questions reçues sont compilées, triées et feront l’objet d’un enregistrement vidéo.
Audrey Queudet : general chair de RTNS 2021
Audrey Queudet a accepté de porter l’organisation de la 29ème
édition de la conférence internationale Real-Time Networks and Systems
RTNS 2021, qui devrait avoir lieu en juin 2020 à Paris.
Voir les infos sur la précédente édition.
Recensement des projets de recherche autour des données de santé
Le cluster de recherche FAME recense les chercheurs du LS2N travaillant (ou souhaitant travailler) avec des données de santé. Des ateliers d’échanges thématiques avec des médecins et d’autres laboratoires seront prochainement organisés.
Voici le lien pour le recensement : https://cedricdumas.survey.fm/datasantels2n