Développer une intelligence artificielle circadienne pour des capteurs autonomes alimentés par l’énergie ambiante
OWL développe un nouveau modèle de calcul, l’intelligence artificielle circadienne, destiné aux capteurs autonomes alimentés par l’énergie ambiante. Le projet répond à un défi majeur de l’intelligence artificielle embarquée : exécuter des traitements complexes sur des systèmes dépourvus de batterie, dont le fonctionnement dépend d’une alimentation intermittente issue de sources renouvelables.
Le projet conçoit des algorithmes capables de décaler les calculs les plus exigeants vers les périodes où l’énergie est disponible, en exploitant la corrélation entre les cycles naturels observés et la production d’énergie solaire. Il développe également les infrastructures logicielles et matérielles nécessaires à l’exécution de cette intelligence artificielle sur des capteurs intermittents. L’ensemble des développements s’appuie sur une démarche ouverte, reposant sur des technologies open source et open hardware.
En proposant un nouveau paradigme de calcul pour l’intelligence artificielle embarquée, OWL contribue au développement de capteurs autonomes plus sobres et plus durables, avec des applications en surveillance environnementale, notamment en bioacoustique et en écologie de la conservation.
