Nos Équipes
Chaque équipe du LS2N explore un domaine clé des sciences du numérique et contribue aux avancées du laboratoire.
Rattachée à l’un des cinq pôles d’expertise, elle participe pleinement à la dynamique scientifique du LS2N.
Élaborer des méthodes et des outils de modélisation, de pilotage et de contrôle de systèmes industriels complexes, en temps réel.
CODEx
Comprendre, maîtriser et optimiser les systèmes dynamiques en interaction : applications au pilotage des systèmes multi-physiques et multi-secteurs.
CPS3
Concevoir rigoureusement, piloter intelligemment, surveiller efficacement, superviser automatiquement les systèmes, tous les systèmes d’hier, d’aujourd’hui et de demain.
STR
Concevoir des systèmes embarqués innovants, pour réinventer un monde numérique plus sobre et plus fiable
Contribuer au développement de la robotique (systèmes autonomes et multi-agents, cobotique et traitements embarqués), des procédés de fabrication (Industrie 4.0), et aux modèles et algorithmes de calcul garanti.
ARMEN
Eco-concevoir et contrôler des systèmes robotiques en interaction avec l’environnement ; percevoir, naviguer et coopérer en milieux dynamiques et hétérogènes
OGRE
Garantir les calculs pour la résolution de problèmes non linéaires : applications en automatique, robotique et conception de systèmes.
ReV
Modéliser le vivant pour concevoir et contrôler des robots souples, frugaux et en interaction harmonieuse avec l’humain et l’environnement.
RoMas
Contribuer au développement de la société en inventant les robots de demain pour assister ouvriers, bâtisseurs et chirurgiens.
Concevoir et développer des méthodes génériques pour la modélisation, l’intégration, l’optimisation, la décision et la restitution des résultats.
ComBi
Analyser les données biologiques, modéliser et simuler les systèmes complexes pour analyser, comprendre et prédire le vivant, des molécules aux éco-systèmes
DUKe
Développer des méthodes centrées sur l’utilisateur pour la gestion des données, l’exploration de données ou l’apprentissage automatique.
modelis
Modéliser pour décider et optimiser les processus, la production, les transports, les services, en incluant les aspects humains et environnementaux.
TASC
Développer des solutions d’aide à la décision fondées sur notre expertise en IA exacte et transparente, centrées sur notre solver open-source Choco
Analyser, modéliser, compresser et transmettre des signaux et données dans des contextes applicatifs spécifiques, en prenant en compte les facteurs humains.
IPI
Experimenter, modéliser avec l’IA, la vision et le comportement des humains et des machines dans la santé, les industries manufacturières, culturelles et créatives
PACCE
Comprendre les humains pour concevoir des systèmes, utiliser les systèmes pour comprendre les humains.
SIMS
Extraire l’information de signaux et d’images en santé, industrie et instrumentation scientifique, grâce à des algorithmes d’inférence statistique et d’apprentissage automatique.
TALN
Modéliser les connaissances langagières de domaines spécialisés avec l’IA : droit, santé, science, éducation…
Exploiter la puissance des sciences du logiciel et des systèmes distribués pour une informatique durable, sûre et ouverte.
Gallinette
Fiabiliser logiciels et mathématiques grâce à la preuve assistée par ordinateur.
GDD
Interroger le Web des données pour permettre aux humains et aux machines de coopérer et de raisonner sur des connaissances structurées et décentralisées à l’échelle mondiale.
NaoMod
Bâtir et exploiter des abstractions pour modéliser, développer, générer, maintenir et faire évoluer des systèmes logiciels de manière responsable.
STACK
Mettre à disposition et programmer des ressources informatiques géodistribuées, fiables, sécurisées et respectueuses de l’environnement.
VELO
Développer des modèles scientifiques et les appliquer dans le monde réel en particulier pour l’environnement