Modélisation de systèmes / problèmes / données Optimisation combinatoire / discrète
Systèmes de production Optimisation dans l’incertain Optimisation combinatoire
AAPG PRC

POMPIER

Planification, Ordonnancement et Maintenance pour une Production Intégrée Et Robuste

Renforcer la robustesse des systèmes de production grâce à une planification intégrant la maintenance

POMPIER développe de nouvelles méthodes pour améliorer la robustesse des systèmes de production en intégrant étroitement les décisions de planification, d’ordonnancement et de maintenance. Le projet répond à un défi majeur de l’Industrie 4.0 : articuler les décisions tactiques et opérationnelles afin de mieux prendre en compte les incertitudes, les défaillances des équipements et les données issues des systèmes de production en temps réel.

Le projet conçoit des modèles intégrant des données prescriptives, des méthodes d’apprentissage automatique et des approches d’optimisation stochastique pour synchroniser les différents niveaux de décision. Il développe également de nouvelles stratégies de maintenance prescriptive et un jumeau numérique permettant d’évaluer la robustesse des plans de production, d’anticiper les dégradations des équipements et de mesurer les performances des systèmes industriels.

En rapprochant planification, ordonnancement et maintenance, POMPIER contribue au développement de systèmes de production plus flexibles, plus résilients et mieux adaptés aux exigences de l’industrie du futur.

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Financement

ANR

AAPG PRC

Calendrier

  • Démarrage : 01-02-2024
  • Durée : 48 mois

Coordinateur

  • Responsable scientifique LS2N : Guillaume Massonnet

Consortium

CRAN Centre de recherche en automatique de Nancy ; LARIS – Laboratoire angevin de recherche en ingénierie des systemes ; LIMOS – Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes
Porteur du projet : LARIS – Laboratoire angevin de recherche en ingenierie des systemes