L’INTELLIGENCE SCIENTIFIQUE AU CŒUR D’UN MONDE NUMÉRIQUE
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« Concevoir des systèmes embarqués innovants, pour réinventer un monde numérique plus sobre et plus fiable »
Rattachée au Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes, LS2N, cette équipe participe à l’ambition du laboratoire de structurer la recherche numérique en Pays de la Loire.
Elle mobilise des compétences scientifiques de haut niveau pour répondre aux défis scientifiques actuels en synergie avec des partenaires académiques et industriels.
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Dynamique scientifique de l’équipe
Structuration par pôles
Conception et Conduite de Systèmes – CCSÉlaborer des méthodes et des outils de modélisation, de pilotage et de contrôle de systèmes industriels complexes, en temps réel.
Composante(s) d’expertise associée(s) à l’équipe
Périmètre scientifique de l’équipe
Objectifs Scientifiques
L’équipe STR développe des méthodes pour concevoir, optimiser et vérifier des systèmes embarqués soumis à des contraintes de temps réel, d’autonomie énergétique, de sûreté de fonctionnement et de cybersécurité. Ses recherches mobilisent les méthodes formelles, la recherche opérationnelle, les technologies logicielles et, plus récemment, l’apprentissage automatique, afin de garantir les performances et la fiabilité de systèmes critiques.
L’équipe s’appuie sur une expertise couvrant l’ensemble de la chaîne de conception, depuis l’interface matériel–logiciel jusqu’aux architectures matérielles et aux supports d’exécution. Ses travaux visent à développer des systèmes embarqués plus sûrs, plus performants et plus sobres, capables de répondre aux exigences des applications critiques de demain.
Domaines d’application
- Systèmes informatiques critiques
- Capteurs en environnement
- Cybersécurité
Plateformes logicielles et matérielles
Logiciels
Projets de recherche en cours
Pôle CCS- STR
CAOTIC
Collaborative Action On Timing InterferenCes
Maîtriser les interférences temporelles dans les systèmes multicœurs critiques
Pôle CCS- STR
- SIMS
OWL
Operating Within Limits
Développer une intelligence artificielle circadienne pour des capteurs autonomes alimentés par l’énergie ambiante
Pôle CCS- STR
HeRITAGES
Heterogeneous Real-time systems Implementability for AI Tasks on Accelerators and GPU-based Embedded architectureS
Garantir l’exécution prédictible de l’intelligence artificielle sur des architectures de calcul hétérogènes