Ce mémoire d’HDR présente les activités de recherche que j’ai menées depuis 2011 dans le domaine de l’interaction entre l’humain et les technologies numériques. Ces recherches sont structurées en trois axes principaux.
Le premier axe est consacré à la mesure et à la modélisation de l’expérience utilisateur. Des premiers travaux sur les contenus à haute dynamique en ont abordé les facteurs techniques. Mes recherches se sont ensuite orientées vers des aspects plus subjectifs en prenant en compte les facteurs humains et contextuels. Le deuxième axe aborde l’utilisation de l’oculométrie et l’étude de l’attention visuelle en tant que proxy vers la compréhension de l’expérience utilisateur. Le troisième axe se focalise sur des interactions plus directes, évoluant de l’interaction humain-machine à l’interaction humain-IA. Des projets interdisciplinaires ont par exemple utilisé la réalité virtuelle pour cibler des publics spécifiques. Plus récemment, nos recherches se sont tournées vers l’acceptabilité de l’IA en entreprise ainsi que sur la conception d’un système de visual analytics, où une IA aide un expert à explorer interactivement des données de comportement humain complexes.
L’ensemble de ces travaux souligne l’importance de la recherche expérimentale et d’une démarche de science ouverte, notamment par le partage de jeux de données et de code. Les perspectives de recherche présentées s’inscrivent dans la continuité de ces trois axes, avec une volonté d’intégrer plus fortement les avancées récentes en apprentissage automatique.