L’INTELLIGENCE SCIENTIFIQUE AU CŒUR D’UN MONDE NUMÉRIQUE
MENU
« Développer des méthodes centrées sur l’utilisateur pour la gestion des données, l’exploration de données ou l’apprentissage automatique. »
Rattachée au Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes, LS2N, cette équipe participe à l’ambition du laboratoire de structurer la recherche numérique en Pays de la Loire.
Elle mobilise des compétences scientifiques de haut niveau pour répondre aux défis scientifiques actuels en synergie avec des partenaires académiques et industriels.
Dynamique scientifique de l’équipe
Structuration par pôles
Science des Données et de la Décision – SDDConcevoir et développer des méthodes génériques pour la modélisation, l’intégration, l’optimisation, la décision et la restitution des résultats.
Composante(s) d’expertise associée(s) à l’équipe
Périmètre scientifique de l’équipe
Objectifs Scientifiques
L’équipe DUKe développe des méthodes d’intelligence artificielle centrées sur l’utilisateur pour modéliser, explorer et exploiter des données complexes. Ses recherches portent sur les représentations de données, les graphes, les séries temporelles et les flux de données, afin de concevoir des modèles capables d’analyser des données hétérogènes, multimodales, dynamiques et incomplètes.
L’équipe s’intéresse également au développement d’une intelligence artificielle de confiance, en intégrant les enjeux de confidentialité, d’apprentissage distribué, d’explicabilité et de conformité réglementaire. Ses travaux visent à concevoir des méthodes robustes, transparentes et adaptées aux besoins des différents utilisateurs et domaines d’application.
Domaines d’application
- Santé du futur,
- Industrie du futur (Agro-alimentaire – Électronique – Télécoms),
- Éducation,
- Analyse de réseaux sociaux,
- Patrimoine culturel.