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Equipe duke

NomLicenceMots clésLien
PILGRIM, ProbabIListic Graphical and RelatIonal Modelsdépot APP, diffusion GPL à venirModèles graphiques probabilistes, Réseaux bayésiens, Modèles relationnels probabilistes, Apprentissage, Recommandationhttp://www.pilgrim.univ-nantes.fr
CFHLC, Construction of Forests of Hierarchical Latent Class modelsPrivéModèles graphiques probabilistes, variables latentes, analyse de données génétiqueshttps://sites.google.com/site/raphaelmouradeng/home/programs
Procurvedépôt de brevet en coursDéformation d’images 3D
Life GalleryPrivéDétection d’évenements, Algorithme de partitionnement, Visualisation/parcours Collection d’imageshttps://play.google.com/store/apps/details?id=myownlife.pigeau&hl=fr
VBmixGNU GPLModèles de mélange, Approche variationnellehttp://cran.r-project.org/web/packages/VBmix/index.html
SMMB (Stochastic Multiple Markov Blankets)Privé / Privatestochastic multiple Markov Blanket learning https://uncloud.univ-nantes.fr/index.php/s/bhFskQlsPmb5rXp
SMMB ACO (Stochastic Multiple Markov Blankets with Ant Colony Optimization) Privé / Privatestochastic multiple Markov Blanket learning with ant colony optimizationhttps://uncloud.univ-nantes.fr/index.php/s/fT4ohorINEGfgHM
SYLVESTRAPrivatelearning a forest of latent models, with choice of clustering method https://uncloud.univ-nantes.fr/index.php/s/cUFrefAtQYTRZJT
SYLVESTRA++Privatelearning a forest of latent models, with choice of clustering method, including a consensus clustering methodhttps://uncloud.univ-nantes.fr/index.php/s/sHeyez4qc2yegbY

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