Soutenance de thèse de Benjamin MOREAU (équipe GDD)

Benjamin Moreau, doctorant au sein de l’équipe GDD, soutiendra sa thèse intitulée « Faciliter la Réutilisation sur le Web des Données » / « Facilitating Reuse on the Web of Data »

vendredi 6 novembre 2020 à 14h en visio

Jury :
– Directeur thèse : Patricia Serrano Alvarado
– Co-encadrant : Emmanuel Desmontils
– Rapporteurs : Serena Villata (I3S), Olivier Cure (LIGM)
– Autres membres : Philippe Pucheral (U Versailles), Pascal Molli, Serge Garlatti (IMT-A Brest), Bernd Amann (LIP6)
– Invités : David Thoumas (Opendatasoft)

Résumé : Le Web des données est un ensemble de données liées qui peuvent être interrogées et réutilisées à l’aide de moteurs de requêtes fédérées. Pour protéger les jeux de données, les licences renseignent leurs conditions d’utilisation. Cependant, choisir une licence conforme n’est pas toujours aisé. En effet, pour protéger la réutilisation de plusieurs jeux de données, il est nécessaire de prendre en considération la compatibilité entre leurs licences. Pour faciliter la réutilisation, les moteurs de requêtes fédérées devraient respecter les licences. Dans ce contexte, nous nous intéressons à deux problèmes (1) comment calculer la relation de compatibilité entre des licences, et (2) comment respecter les licences pendant le traitement de requêtes fédérées. Pour le premier problème, nous proposons CaLi, un modèle capable d’ordonner partiellement n’importe quel ensemble de licences selon leur compatibilité. Pour le second problème, nous proposons FLiQue, un moteur de requête fédéré respectant les licences. FLiQue utilise CaLi pour détecter les conflits de compatibilité entre licences et assure que le résultat d’une requête fédérée respecte les licences. Dans le cadre de cette thèse, nous proposons également trois approches ODMTP, EvaMap et le SemanticBot ayant pour objectif de faciliter l’intégration de données au Web des Données.

Mots-clés : Web des données, données liées, RDF, SPARQL, licences, contrôle d’usage, traitement des requêtes fédérées, relâchement de requête, intégration de données, mappings RDF

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Abstract: The Web of Data is a web of interlinked datasets that can be queried and reused through federated query engines. To protect
their datasets, data producers use licenses to specify their condition of reuse. But, choosing a compliant license is not easy. Licensing reuse of several licensed datasets must consider compatibility among licenses. To facilitate reuse, federated query engines should preserve license compliance. To do so, we focus on two problems (1) how to compute compatibility relations among licenses, and (2) how to ensure license compliance during federated query processing. To the first problem, we propose CaLi, a model that partially orders any set of licenses in terms of compatibility. To the second problem, we propose FLiQue, a license-aware federated query processing strategy. FLiQue uses CaLi to detect license compatibility conflicts and ensures that the result of a federated query preserves license compliance. Within the scope of this thesis, we also propose three approaches ODMTP, EvaMap, and the SemanticBot that aim to facilitate the integration of datasets to the Web of Data.

Keywords: Web of Data, Linked Data, RDF, SPARQL, licenses, usage control, federated query processing, query relaxation, data integration, RDF mappings