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Adaptation aux domaines de spécialitéGrand modèle de langage (LLM)Jeux de données, protocoles d’évaluation et benchmarksTraitement Automatique des Langues

Colin De La Higuera

HDR

Enseignant chercheur / Enseignante chercheuse – Professeur / professeure des universités

Equipe : TALN

Employeur : Nantes Université

Expertises :

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Publications déposées sur HAL

Nombre de publications retournées : 72

Revues internationales avec comité de lecture

[1] C. de La Higuera, L. Nourine. Drawing and encoding two-dimensional posets, in Theoretical Computer Science, vol. 175, no. 2, pp. 293 – 308, DOI

[2] C. de la Higuera. A bibliographical study of grammatical inference, in Pattern Recognition, vol. 38, no. 9, pp. 1332-1348, DOI

[3] E. Vidal, F. Thollard, C. de La Higuera, F. Casacuberta, R. Carrasco. , in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 27, no. 7, pp. 1013-1025, DOI

[4] E. Vidal, F. Thollard, C. de La Higuera, F. Casacuberta, R. Carrasco. , in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 27, no. 7, pp. 1026-1039, DOI

[5] R. Eyraud, C. de la Higuera, J. Janodet. LARS: A learning algorithm for rewriting systems, in Machine Learning, vol. 66, no. 1, pp. 7-31, DOI

[6] C. de la Higuera, T. Oates, M. van Zaanen. Introduction: Special issue on applications of grammatical inference, in Applied Artificial Intelligence, vol. 22, no. 1-2, pp. 1-3, DOI

[7] L. Becerra Bonache, C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Learning Balls of Strings from Edit Corrections, in Journal of Machine Learning Research, vol. 9, pp. 1823-1852,

[8] G. Damiand, C. Solnon, C. de La Higuera, J. Janodet, É. Samuel. Polynomial Algorithms for Subisomorphism of nD Open Combinatorial Maps, in Computer Vision and Image Understanding, vol. 115, no. 7, pp. 996-1010, DOI

[9] C. de La Higuera, J. Janodet, É. Samuel, G. Damiand, C. Solnon. Polynomial algorithms for open plane graph and subgraph isomorphisms, in Theoretical Computer Science, vol. 498, pp. 76-99, DOI

[10] C. de La Higuera, J. Oncina. The most probable string: an algorithmic study, in Journal of Logic and Computation,

[11] S. Verwer, R. Eyraud, C. de La Higuera. PAutomaC: a probabilistic automata and hidden Markov models learning competition, in Machine Learning, pp. 1-26, DOI

[12] J. Heinz, C. de La Higuera, T. Oates. Introduction to the Special Issue on Grammatical Inference, in Machine Learning, vol. 96, no. 1-2, pp. 1-3, DOI

[13] C. Solnon, G. Damiand, C. de La Higuera, J. Janodet. On the complexity of submap isomorphism and maximum common submap problems, in Pattern Recognition, vol. 48, no. 2, pp. 302–316, DOI

[14] C. de La Higuera, A. Beros. A Canonical Semi-Deterministic Transducer, in Fundamenta Informaticae, vol. 146, no. 4, pp. 431-459, DOI

[15] J. Scicluna, C. de La Higuera. Grammatical Inference of PCFGs Applied to Language Modelling and Unsupervised Parsing, in Fundamenta Informaticae, vol. 146, no. 4, pp. 379-402, DOI

[16] R. Eyraud, C. de La Higuera, M. Kanazawa, R. Yoshinaka. , in Fundamenta Informaticae, vol. 146, no. 4, pp. i-ii, DOI

[17] C. Canellas, C. de La Higuera, É. Peinchaud, M. Roche. Class'Code a un an… et c'est un commencement, in IDEA : A Journal of Social Issues,

[18] C. de La Higuera, J. Calvo-Zaragoza, J. Oncina. Computing the Expected Edit Distance from a String to a Probabilistic Finite-State Automaton, in International Journal of Foundations of Computer Science, vol. 28, no. 05, pp. 603 – 621, DOI

[19] M. Roche, C. de La Higuera, C. Michaut. Enseigner la programmation informatique : comment réagissent les professeurs des écoles ?, in Notes du CREN,

[20] A. Beros, C. de La Higuera. Teachers, Learners, and Oracles, in Notre Dame Journal of Formal Logic, vol. 60, no. 1, pp. 13-26, DOI

Revues nationales avec comité de lecture

[21] É. Samuel, C. de La Higuera. ERS, une plate-forme bibliométrique., in Revue des Sciences et Technologies de l'Information – Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, vol. 23, no. 1, pp. 133-153, DOI

Conférences internationales avec comité de lecture et actes

[22] F. Coste, D. Fredouille, C. Kermorvant, C. de La Higuera. Introducing Domain and Typing Bias in Automata Inference, in ICGI 2004: Grammatical Inference: Algorithms and Applications, Athens, Grèce, DOI

[23] C. de la Higuera, F. Piat, F. Tantini. Learning Stochastic Finite Automata for Musical Style Recognition, in International Conference on Implementation and Application of Automata (CIAA), Sofia Antipolis, France, DOI

[24] F. Tantini, C. de La Higuera, J. Janodet. Identification in the Limit of Systematic Noisy Languages, in 8th International Colloquium, ICGI 2006, Chofu, Tokyo, Japon,

[25] L. Becerra Bonache, C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Learning Balls of Strings with Correction Queries, in 18th European Conference on Machine Learning, Varsovie, Pologne,

[26] C. de La Higuera, L. Mico. , in Proceedings of SISAP, Cancun, Mexique,

[27] É. Samuel, C. de La Higuera. ERS: Evaluating Reputations of Scientific Journals, in ECAI 2008, Patras, Grèce,

[28] C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Learning Languages from Bounded Resources: the Case of the DFA and the Balls of Strings, in 9th International Colloquium, ICGI 2008, Saint-Malo, France,

[29] G. Damiand, C. de La Higuera, J. Janodet, É. Samuel, C. Solnon. Polynomial Algorithm for Submap Isomorphism: Application to searching patterns in images, in Graph-based Representations in Pattern Recognition (GbRPR), Venise, Italie, DOI

[30] C. de La Higuera, C. David, J. Janodet. Zulu: an Interactive Learning Competition, in FSMNLP 2009, Pretoria, Afrique du Sud,

[31] C. de La Higuera. Learning Finite State Machines. Finite State Methods and Natural language Processing. 8th International Workshop. Revised selected papers, Springer, 2010., in Finite State Methods and Natural language Processing, Pretoria, Afrique du Sud,

[32] G. Damiand, C. de La Higuera, J. Janodet, É. Samuel, C. Solnon. A Polynomial Algorithm for Subisomorphism of Open Plane Graphs, in Mining and Learning with Graphs (MLG), Leuven, Belgique,

[33] É. Samuel, C. de La Higuera, J. Janodet. Extracting Plane Graphs from Images, in Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR), Cesme, Turquie,

[34] H. Ibne Akram, C. de La Higuera, C. Eckert. Actively Learning Probabilistic Subsequential Transducers, in Journal of Machine Learning Research – Proceedings Track, états-Unis,

[35] S. Verwer, R. Eyraud, C. de La Higuera. Results of the PAutomaC Probabilistic Automaton Learning Competition, in Journal of Machine Learning Research – Proceedings Track 21: 243-248, états-Unis,

[36] J. Heinz, C. de La Higuera, T. Oates. , in Journal of Machine Learning Research, vol. 21, pp. 1-3, in Proceedings of ICGI 2012, Washington, états-Unis,

[37] C. de La Higuera, J. Oncina. Computing the Most Probable String with a Probabilistic Finite State Machine, in Proceedings of FSMNLP, Royaume-Uni,

[38] H. Ibne Akram, C. de La Higuera. Learning Probabilistic Subsequential Transducers from Positive Data, in Proceedings of ICAART, Espagne,

[39] C. Solnon, G. Damiand, C. de La Higuera, J. Janodet. On the complexity of Submap Isomorphism, in Graph-Based Representation in Pattern Recognition, Vienna, Autriche, DOI

[40] A. Beros, C. de La Higuera. A Canonical Semi-Deterministic Transducer, in Proceedings of the 12th International Conference on Grammatical Inference, Kyoto, Japon,

[41] J. Scicluna, C. de La Higuera. Grammatical Inference of some Probabilistic Context-Free Grammars from Positive Data using Minimum Satisfiability, in 12th International Conference on Grammatical Inference, Kyoto, Japon,

[42] J. Scicluna, C. de La Higuera. PCFG Induction for Unsupervised Parsing and Language Modelling, in Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing EMNLP, Doha, Qatar,

[43] C. Canellas, C. de La Higuera. Teacher's Time is Valuable, in Open Education Global Conference, Banff, Canada,

[44] H. Mougard, M. Riou, C. de La Higuera, S. Quiniou, O. Aubert. The Paper or the Video: Why Choose ?, in 2nd Semantics, Analytics, Visualisation: Enhancing Scholarly Data Workshop (SAVE-SD) co-located with the 24th International World Wide Web Conference, Florence, Italie, DOI

[45] J. Janodet, C. de La Higuera. Computing the overlaps of two maps, in 6th International Workshop on Computational Topology in Image Context (CTIC 2016), Marseille, France, DOI

[46] C. de La Higuera, C. Canellas, M. Roche. Class'Code, Objet de Recherche, in ORPHEE Rendez-vous – Apprentissage Instrumenté de l'Informatique, Font-Romeu, France,

[47] C. de La Higuera, T. Akutsu, T. Tamura. A Simple Linear-Time Algorithm for Computing the Centroid and Canonical Form of a Plane Graph and Its Applications, in Annual Symposium on Combinatorial Pattern Matching (CPM 2018), Dagstuhl, Allemagne,

[48] A. Linard, C. de La Higuera, F. Vaandrager. Learning Unions of k-Testable Languages, in LATA: Language and Automata Theory and Applications, Saint Petersbourg, Russie, DOI

[49] V. Connes, C. de La Higuera, H. Le Capitaine. What should I learn next? Ranking Educational Resources, in 2021 IEEE 45th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC), Madrid, Espagne, DOI

[50] V. Connes, C. de La Higuera, H. Le Capitaine. Using Grammatical Inference to Build Privacy Preserving Data-sets of User Logs, in International Conference on Grammatical Inference, Nantes, France,

[51] O. Bellenguez, O. Cardin, T. Vigier, C. de la Higuera. Ethical Principles in Industry 4.0 Automated Decision-Making Systems, in SOHOMA 2021: Service Oriented, Holonic and Multi-agent Manufacturing Systems for Industry of the Future, Cluny, France, DOI

[52] A. Kauffmann, A. Guével, C. de La Higuera, C. Mercier, D. Leray. Participation à la table ronde : Pourquoi soutenir les communs numériques dans l’éducation ?, in Journées des Libertés Numériques, Nantes, France,

[53] A. Magdelaine, A. Guével, C. de La Higuera, S. Depoterre, Y. Deville, B. Class, A. Akkari, M. Mohamed Sagayar, M. Dubé, C. Potvin, M. Bourque, C. Lachaîne, L. Massou. L’éducation ouverte et libre : un champ d’action interdisciplinaire au service des perspectives scientifiques, sociales et pédagogiques de l’enseignement supérieur francophone ?, in AIPU 2024 L’enseignement supérieur et les communautés : des dynamiques interconnectées, Sherbrooke, Canada,

[54] S. Gillouard, P. Sochard, M. Pauly-Harquevaux, C. de La Higuera. Pourquoi apprendre à l’ère de l’IA ? Réflexion avec les personnes étudiantes, in Diversité et Réussite[s] : engagement, bien-être et capacitation, Québec (Canada), Université Laval, Canada,

Conférences nationales avec comité de lecture et actes

[55] F. Tantini, C. de La Higuera, J. Janodet. Identification à la limite de langages dans le cadre d'un bruit systématique, in CAp 2006, Trégastel, France,

[56] L. Becerra Bonache, C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Learning Balls from Correction Queries, in Grammatical inference: workshop on open problems and new directions, Saint-Étienne, France,

[57] É. Samuel, C. de La Higuera, F. Jacquenet, F. Muhlenbach, T. Murgue. Une application en bibliométrie basée sur DBLP et l'algorithme PageRank, in Plate-forme AFIA 2007 – Association Française pour l'Intelligence Artificielle – Atelier : Intelligence Artificielle et Web Intelligence – IAWI, Grenoble, France,

[58] L. Becerra Bonache, C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Apprentissage des boules de mots avec des requêtes de correction, in CAp'07, France,

[59] C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Apprentissage de langages à partir de ressources bornées : le cas des AFD et des boules de mots, in CAp'08, Porquerolles, France,

Ouvrages – Chapitres d'ouvrages et directions d'ouvrages

[60] C. de La Higuera. Data complexity in grammatical inference,

[61] C. de La Higuera. Data complexity issues in grammatical inference,

[62] C. de La Higuera. Grammatical Inference: learning automata and grammars,

[63] R. Eyraud, C. de La Higuera, M. Kanazawa, R. Yoshinaka. Introduction to the Grammatical Inference special issue of Fundamenta Informaticae, DOI

Autres publications

[64] C. de La Higuera, L. Becerra Bonache, J. Janodet, F. Tantini. Learning Balls of Strings with Correction Queries,

[65] C. de La Higuera, J. Janodet, F. Tantini. Learning Balls of Strings: A Horizontal Analysis,

[66] S. Abiteboul, F. Bancilhon, F. Bourdoncle, S. Clémençon, C. de La Higuera, G. Saporta, F. Fogelman Soulié. L'émergence d'une nouvelle filière de formation : « data scientists »,

[67] P. Preux, M. Tommasi, T. Viéville, C. de La Higuera. L’apprentissage automatique : le diable n’est pas dans l’algorithme,

[68] C. Canellas, C. Daniel, C. Terosier, C. de La Higuera, D. Guegant-Silva, G. Hutzler, M. Courbin-Coulaud, P. Dubuc, S. de Quatrebarbes, T. Viéville, V. François, F. Greffier. Pour apprendre à apprendre l’informatique, peut-on se contenter d’un MOOC ?,

[69] C. de la Higuera. Machine Learning, in JRES (Journées réseaux de l'enseignement et de la recherche ) 2017, Nantes, France,

[70] C. de La Higuera, M. Pauly Harquevaux. GTnum LS2N "L’impact de l’Intelligence Artificielle à travers l’Éducation Ouverte" #IA_EO – Plan de gestion de données – Groupes thématiques numériques de la Direction du numérique pour l’éducation (Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse) 2020-2022,

[71] C. de La Higuera, M. Pauly Harquevaux. GTnum LS2N "L’impact de l’Intelligence Artificielle à travers l’Éducation Ouverte" #IA_EO – Méthodologie du groupe thématique numérique #IA_EO – Groupes thématiques numériques de la Direction du numérique pour l’éducation (Ministère de l'Éducation nationale et de la Jeunesse) 2020-2022,

[72] C. de La Higuera. Diversité et réussite [s] avec les REL et l’IA?, in Diversité, Réussite[s] dans l’Enseignement Supérieur (2024), Nantes, France,

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