Membre
Fiche Membre
Composante(s) d’expertise Pôle associée(s)
Analyse et fusion de donnéesIA et apprentissage statistiqueTraitement de signaux, d’images et du langage
Expertises équipes
Approches de segmentationExtraire l’informationMéthodes d’amélioration d’imagesModéliser et optimiser l'informationOrienter le processus d’optimisationNils Foix-Colonier
Doctorant / doctorante
Equipe : SIMS
Employeur : Sciences de l'Ingénierie et des Systèmes
Expertises :
Publications déposées sur HAL
Nombre de publications retournées : 9Revues internationales avec comité de lecture
- [1] J. Amao-Oliva, N. Foix-Colonier, F. Sica. Joint compression and despeckling by SAR representation learning, in ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, vol. 220, pp. 524-534, DOI
Conférences internationales avec comité de lecture et actes
- [2] F. Sica, N. Foix-Colonier, J. Amao-Oliva. Self-Supervised Joint SAR Image Compression and Despeckling, in IGARSS 2024 – 2024 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Athens, France, DOI
- [3] M. Latif, G. Samain, N. Foix-Colonier, S. Bourguignon. Branch-and-bound algorithm for exact ℓ0 -norm sparse spectral unmixing, in EUSIPCO 2025, Palermo, Italie,
- [4] N. Foix-Colonier, S. Bourguignon, F. Schmidt, M. Latif. Guaranteed Best Sparse Solutions for Spectral Unmixing, in 15th Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS) 2025, Barcelona, Espagne, DOI
- [5] N. Foix-Colonier, S. Bourguignon, F. Schmidt. Sparse Unmixing of Hyperspectral Images with a Binary Total Variation Constraint, in 2026 34th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Bruges, Belgique,
Conférences nationales avec comité de lecture et actes
- [6] N. Foix-Colonier, S. Bourguignon, F. Schmidt, M. Latif. Ensemble des solutions parcimonieuses exactes en démélange spectral : algorithme garanti et analyse des solutions, in Colloque GRETSI 2025, Strasbourg, France,
Autres publications
- [7] N. Foix-Colonier, S. Bourguignon. An active-set algorithm for spectral unmixing,
- [8] N. Foix-Colonier, S. Bourguignon. On the unit hypercube, the tightest convex relaxation of the ℓ0 pseudonorm is the ℓ1 norm,
- [9] N. Foix-Colonier, S. Bourguignon, F. Schmidt. Beyond Optimization: Multisolution Branch-and-Bound for Sparse Spectral Unmixing,
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