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Eric Le Carpentier

Enseignant chercheur / Enseignante chercheuse – Maître / maîtresse de conférences

Equipe : SIMS

Employeur : Centrale Nantes

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Publications déposées sur HAL

Nombre de publications retournées : 74

Revues internationales avec comité de lecture

[1] D. Ge, E. Le Carpentier, D. Farina. Unsupervised Bayesian decomposition of multiunit EMG recordings using Tabu search., in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 57, no. 3, pp. 561-71, DOI

[2] D. Ge, J. Idier, É. Le Carpentier. Enhanced sampling schemes for MCMC based blind Bernoulli-Gaussian deconvolution, in Signal Processing, vol. 91, no. 4, pp. 759-772, DOI

[3] D. Ge, E. Le Carpentier, J. Idier, D. Farina. Spike sorting by stochastic simulation., in IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 19, no. 3, pp. 249-59, DOI

[4] J. Monsifrot, E. Le Carpentier, Y. Aoustin, D. Farina. Sequential Decoding of Intramuscular EMG Signals via Estimation of a Markov Model, in IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 22, no. 5, pp. 1, DOI

[5] N. Magdelaine, L. Chaillous, I. Guilhem, J. Poirier, M. Krempf, C. Moog, É. Le Carpentier. A relevant glucose-insulin dynamics model for type 1 diabetes, in Diabetes Technology and Therapeutics, vol. 17 (S1), pp. A-124,

[6] N. Magdelaine, L. Chaillous, I. Guilhem, J. Poirier, M. Krempf, C. Moog, E. Le Carpentier. A Long-term Model of the Glucose-Insulin Dynamics of Type 1 Diabetes, in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 62, no. 6, pp. 1546-1552, DOI

[7] M. Abid, V. Renaudin, Y. Aoustin, E. Le Carpentier, T. Robert. Walking gait step length asymmetry induced by handheld device, in IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, vol. 25, no. 11, pp. 2075-2083, DOI

[8] T. Yu, K. Akhmadeev, É. Le Carpentier, Y. Aoustin, R. Gross, Y. Péréon, D. Farina. Recursive decomposition of electromyographic signals with a varying number of active sources: Bayesian modelling and filtering, in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, DOI

[9] F. Hug, C. Vogel, K. Tucker, S. Dorel, T. Deschamps, É. Le Carpentier, L. Lacourpaille. Individuals have unique muscle activation signatures as revealed during gait and pedaling, in Journal of Applied Physiology, vol. 127, no. 4, pp. 1165-1174, DOI

[10] T. Yu, K. Akhmadeev, É. Le Carpentier, Y. Aoustin, D. Farina. On-line recursive decomposition of intramuscular EMG signals using GPU-implemented Bayesian filtering, in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 67, no. 6, pp. 1806-1818, DOI

[11] E. Scharbarg, C. Califano, E. Le Carpentier, C. Moog. Practical identification of a glucose-insulin dynamics model, in IFAC-PapersOnLine, vol. 53, no. 2, in 21st IFAC World Congress, Berlin, Allemagne, DOI

[12] K. Akhmadeev, T. Yu, É. Le Carpentier, Y. Aoustin, D. Farina. Simulation of motor unit action potential recordings from intramuscular multichannel scanning electrodes, in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 67, no. 7, pp. 2005-2014, DOI

[13] T. Yu, K. Akhmadeev, E. Le Carpentier, Y. Aoustin, D. Farina. Highly accurate real-time decomposition of single channel intramuscular EMG, in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, pp. 1-1, DOI

[14] E. Scharbarg, J. Greck, E. Le Carpentier, L. Chaillous, C. Moog. A metamodel-based flexible insulin therapy for type 1 diabetes patients subjected to aerobic physical activity, in Scientific Reports, vol. 12, no. 1, pp. 12:8017, DOI

[15] T. Yu, K. Akhmadeev, E. Carpentier, Y. Aoustin, D. Farina. Highly accurate real-time decomposition of single channel intramuscular EMG, in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 69, no. 2, pp. 746-756, DOI

[16] T. Yu, S. Muceli, K. Akhmadeev, E. Le Carpentier, Y. Aoustin, D. Farina. Real-time Decomposition of Multi-Channel Intramuscular EMG Signals Recorded by Micro-Electrode Arrays in Humans, in IEEE Transactions on Biomedical Engineering, pp. 1-14, DOI

[17] T. Delumeau, C. Plot, E. Le Carpentier, T. Deschamps, P. Mousseau. Relationship Between Ball Speed and Spin in Elite Youth Table Tennis Players Using Optical Sensors, in Applied Sciences, vol. 15, no. 11, pp. 6350, DOI

[18] A. Barreteau, E. Le Carpentier, O. Regnier-Coudert, S. Moussaoui, P. Gourraud. Stochastic Mixing and Differential Privacy in Utility-Preserving Data Anonymization, in IEEE Workshop Statistical Signal Processing,

[19] A. Barreteau, E. Le Carpentier, O. Regnier-Coudert, S. Moussaoui, P. Gourraud. Utility and Privacy-Preserving ECG Anonymization via Stochastic Linear Mixing, in IEEE Transactions on Privacy, vol. 3, pp. 39-51, DOI

[20] T. Delumeau, T. Deschamps, C. Plot, E. Le Carpentier, P. Mousseau. Identifying neuromuscular and mental fatigue in elite youth table tennis players using machine learning, in Scientific Reports, vol. 16, no. 1, pp. 11812, DOI

Conférences internationales avec comité de lecture et actes

[21] E. Vincent, C. Févotte, R. Gribonval, L. Benaroya, X. Rodet, A. Röbel, E. Le Carpentier, F. Bimbot. A tentative typology of audio source separation tasks, in 4th Int. Symp. on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA), Nara, Japon,

[22] É. Le Carpentier. Séparation d'un mélange sous-déterminé de sources par simulation stochastique, in GRETSI, Louvain la Neuve, Belgique,

[23] D. Ge, É. Le Carpentier, J. Idier. Deconvolution strategies allowing more stable solutions, in IAR annual meeting, Grenoble, France,

[24] D. Ge, É. Le Carpentier, D. Farina, J. Idier. Unsupervised Bayesian EMG decomposition algorithm using tabu search, in ISABEL, France, DOI

[25] D. Ge, J. Idier, E. Le Carpentier. A new MCMC algorithm for blind Bernoulli-Gaussian deconvolution, in EUSIPCO, Lausanne, Suisse,

[26] D. Ge, E. Le Carpentier. MCMC pour la décomposition automatique de signal EMG, in GRETSI, Dijon, France,

[27] R. Hage, D. Bétaille, E. Le Carpentier, F. Peyret, D. Meizel. Link travel time estimation in urban areas by detectors and probe vehicles fusion, in 2nd International Conference on Models and Technologies for ITS, Leuven, Belgique,

[28] E. Le Carpentier. Filtrage bayésien avec rétroaction. Conséquences sur le filtrage particulaire, in 23e colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, Bordeaux, France,

[29] J. Monsifrot, E. Le Carpentier, D. Farina, Y. Aoustin. Sequential estimation of intramuscular EMG model parameters for prosthesis control, in IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, Workshop on Robotics for Neurology and Rehabilitation, San Francisco, Ca,

[30] J. Monsifrot, É. Le Carpentier, Y. Aoustin, D. Farina. Online estimation of EMG signals model based on a renewal process, in IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vancouver, Canada,

[31] J. Monsifrot, É. Le Carpentier, Y. Aoustin. Modélisation de trains d'impulsions à l'aide d'une loi de Weibull discrète. Estimation hors-ligne et séquentielle des paramètres, in 24e colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, Brest, France,

[32] E. Le Carpentier, Y. Aoustin, J. Monsifrot, D. Farina. Online Intramuscular EMG Decomposition with Varying Number of Active Motor Units, in International Conference on NeuroRehabilitation (Replace, Repair, Restore, Relieve – Bridging Clinical and Engineering Solutions in Neurorehabilitation), Aalborg, DOI

[33] A. Ameyoe, F. Mars, P. Chevrel, E. Le Carpentier, H. Illy. Estimation of Driver Distraction Using the Prediction Error of a Cybernetic Driver Model, in Driving Simulation Conference and Exhibition, DSC'2015, Tübingen, Allemagne,

[34] A. Ameyoe, P. Chevrel, E. Le Carpentier, F. Mars, H. Illy. Identification of a Linear Parameter Varying Driver Model for the Detection of Distraction, in LPVS 2015: 1st IFAC Workshop on Linear Parameter Varying systems, Grenoble, France, DOI

[35] F. Mars, A. Ameyoe, P. Chevrel, E. Le Carpentier, H. Illy. Analysis of a driver model sensitivity to various types of distraction, in 5th International Conference on Driver Distraction and Inattention, Paris, France,

[36] K. Akhmadeev, E. Rampone, T. Yu, Y. Aoustin, É. Le Carpentier. Classification en temps réel pour la commande d'une main robotique, in ENOC 2017, Budapest, Hongrie,

[37] K. Akhmadeev, E. Rampone, T. Yu, Y. Aoustin, E. Le Carpentier. A testing system for a real-time gesture classification using surface EMG, in The 20th World Congress of the International Federation of Automatic Control, Toulouse, France, DOI

[38] M. Abid, V. Renaudin, T. Robert, Y. Aoustin, E. Le Carpentier. A human-like walking gait simulator for estimation of selected gait parameters, in 14th Workshop on Positioning, Navigation and Communications (WPNC), Bremen, Allemagne, DOI

[39] M. Abid, V. Renaudin, T. Robert, Y. Aoustin, E. Le-Carpentier. A Human-like Walking Gait Simulator for Pedestrian Dead Reckoning Navigation, in 2017 14th Workshop on Positioning, Navigation and Communications (WPNC), Bremen, Allemagne,

[40] O. Bordron, Y. Aoustin, C. Huneau, E. Le Carpentier. Contribution of a Knee Orthosis to Walking, in Challenges and trends in Wearable Robotics, Pisa, Italie, DOI

[41] N. Magdelaine, E. Scharbarg, L. Chaillous, C. Moog, E. Le Carpentier. Clinical assessment of a new biomatical model for decision making in functional insulin therapy, in 11th European Conference on Mathematical and Theoretical Biology, Lisbonne, Portugal,

[42] F. Mars, A. Ameyoe, P. Chevrel, E. Le Carpentier, H. Illy. Estimating in-vehicle distraction through a driver model, in 20th Congress of the International Ergonomics Association, Florence, Italie,

[43] M. Abid, V. Renaudin, T. Robert, Y. Aoustin, E. Le Carpentier. A Simulation-based Approach to Generate Walking Gait Accelerations for Pedestrian Navigation Solutions, in 9th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2018), Nantes, France, DOI

[44] O. Bordron, C. Huneau, É. Le Carpentier, Y. Aoustin. Estimation des couples durant un mouvement de squat, in Congrès Français de Mécanique (Brest), Brest, France,

[45] X. Meng, T. Zielenska, E. Le Carpentier, Y. Aoustin. Estimation des variables articulaires établie sur l'activité electromyographique EMG, in 13th International Workshop on Robot Motion and Control, Poznan (PL), Pologne,

[46] T. Delumeau, C. Plot, É. Le Carpentier, T. Deschamps, P. Mousseau. Détection de l'état de fatigue chez les jeunes joueurs de tennis de table par apprentissage supervisé, in CNRIUT 2025 Bayonne – Pays Basque, Bayonne, France,

Conférences nationales avec comité de lecture et actes

[47] E. Vincent, C. Févotte, R. Gribonval, L. Benaroya, X. Rodet, A. Röbel, E. Le Carpentier, F. Bimbot. Comment évaluer les algorithmes de séparation de sources audio ?, in 19e colloque GRETSI sur le traitement du signal et des images, Paris, France,

[48] A. Sellom, D. Betaille, E. Le Carpentier, F. Peyret. 2D Vehicle Localisation using an Enhanced Map, in Accurate localization for land transportation Workshop, France,

[49] A. Selloum, E. Le Carpentier, D. Betaille, F. Peyret. Localisation 2D d’un mobile sur une carte numérique précise, in GRETSI 2009, France,

[50] A. Selloum, D. Betaille, E. Le Carpentier, F. Peyret. Lane-Level Positioning using Particle Filtering, in 12th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, France,

[51] A. Selloum, D. Betaille, E. Le Carpentier, F. Peyret. Robustification of a map aided location process using road direction, in 13th International IEEE Annual Conference on Intelligent Transportation Systems, Portugal,

[52] S. Kumar, V. Renaudin, Y. Aoustin, E. Le Carpentier, C. Combettes. Model – based and Experimental Analysis of the Symmetry in Human Walking in Different Device Carrying Modes, in BioRob 2016, 6th IEEE International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics, SINGAPOUR, Singapour, DOI

[53] T. Yu, K. Akhmadeev, E. Le Carpentier, Y. Aoustin. Towards sequential decoding of intramuscular EMG signals: Parallel computing implementation, in GRETSI, Juan-les-pins, France,

Brevets

[54] H. Illy, A. Ameyoe, P. Chevrel, F. Mars, E. Le Carpentier. Procédé et dispositif de détection d'un changement de comportement de conducteur d'un véhicule automobile,

[55] H. Illy, A. Ameyoe, P. Chevrel, E. Le Carpentier, F. Mars. Procédé de détermination d'un niveau d'attention d'un conducteur d'un véhicule automobile et méthode de stimulation de l'attention d'un conducteur d'un véhicule automobile,

[56] H. Illy, A. Ameyoe, P. Chevrel, F. Mars, E. Le Carpentier. Procédé de détermination d’un niveau d’attention d’un conducteur d’un véhicule automobile et méthode de stimulation de l’attention d’un conducteur d’un véhicule automobile,

Ouvrages – Chapitres d'ouvrages et directions d'ouvrages

[57] É. Le Carpentier. ,

[58] É. Le Carpentier. 5. Non-parametric methods,

[59] E. Matheson, Y. Aoustin, E. Le Carpentier, A. Léon, J. Perrin. Anthropomorphic Underactuated Hand with 15 Joints, DOI

[60] O. Bordron, C. Huneau, E. Le Carpentier, Y. Aoustin. Impact of a knee orthosis over walking,

[61] A. Gallard, K. Akhmadeev, É. Le Carpentier, R. Gross, Y. Péréon, Y. Aoustin. Classification automatique de signaux EMG pour reconnaître des pathologies.,

[62] O. Bordron, C. Huneau, E. Le Carpentier, Y. Aoustin. Human squat motion: joint torques estimation with a 3D model and a sagittal model,

Autres publications

[63] E. Le Carpentier. Online Decoding of Intramuscular EMG,

[64] N. Magdelaine, L. Chaillous, I. Guilhem, J. Poirier, M. Krempf, C. Moog, E. Le Carpentier. A relevant glucose-insulin dynamics model for type 1 diabetes, in ATTD 2015; 8th International Conference on Advanced Technologies & Treatments of Diabetes, Paris, France,

[65] E. Le Carpentier, Y. Aoustin. Une main bionique commandée par les muscles,

[66] N. Magdelaine, L. Chaillous, I. Guilhem, J. Poirier, M. Krempf, F. Anne-Laure, C. Moog, E. Le Carpentier. A Relevant Glucose-Insulin Model: Validation using Clinical Data, in ATTD 2016; 9th International Conference on Advanced Technologies & Treatments of Diabetes, Feb 2016, Milan, Italy., Milano, Italie,

[67] A. Ameyoe, P. Chevrel, E. Le Carpentier, H. Illy. Estimation de l’état du conducteur pour la détection de distraction,

[68] E. Le Carpentier, Y. Aoustin. Evaluation de la performance musculaire avec traitement de signal EMG spécifique,

[69] K. Akhmadeev, E. Le Carpentier. Commande d'une main robotique,

[70] T. Yu, K. Akhmadeev, Y. Aoustin, E. Le Carpentier. Commande EMG d'une main robotique,

[71] E. Le Carpentier, Y. Aoustin, K. Akhmadeev, T. Yu, Y. Pereon, R. Gross, A. Sarcher, A. Magot. MODERATO : MOdélisation et Décomposition des EMG pour la Reconnaissance et l'Assistance aux Troubles neurOmusculaires,

[72] A. Bureau, J. Le Carpentier, E. Le Carpentier, Y. Aoustin, Y. Péréon. Décomposition et analyse de tracés EMG pour aider au diagnostic des maladies neuromusculaires,

[73] T. Delumeau, C. Plot, E. Le Carpentier, P. Mousseau. Light reflection-based system for spin measurement of table tennis balls, in ECSS 2023, Paris, France,

[74] T. Delumeau, C. Plot, E. Le Carpentier, P. Mousseau. Table tennis performance indicators relationship under fatigue condition, in ECSS 2024, Glasgow, Royaume-Uni,

MIMICbio – Modélisation mathématique de l'activité électrique des îlots pancréatiques humains pour un système d'administration d'insuline bio-inspiré et entièrement automatisé

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