Développer une exploration interactive des données fondée sur les contraintes et les préférences des utilisateurs
FIDD développe de nouvelles approches pour rendre l’exploration de données plus interactive et mieux adaptée aux besoins des utilisateurs. Le projet répond à un défi majeur de la fouille de données et de l’intelligence artificielle : permettre aux méthodes d’analyse d’évoluer au fil des interactions avec l’utilisateur et de s’adapter à des données hétérogènes, dynamiques et en constante évolution.
Le projet combine la fouille de données basée sur les contraintes, l’acquisition de contraintes, l’apprentissage automatique et la fouille interactive afin de construire un cadre unifié d’exploration. Il développe des méthodes capables d’apprendre progressivement les préférences des utilisateurs, d’acquérir automatiquement des contraintes à partir des données et d’affiner en continu les modèles grâce aux retours des utilisateurs et à leur révision déclarative.
En plaçant l’utilisateur au cœur du processus d’exploration, FIDD contribue au développement de méthodes de fouille de données plus adaptatives, plus explicables et plus efficaces pour l’analyse de jeux de données complexes.
