Fiabiliser l’évaluation environnementale des systèmes industriels complexes grâce aux données et à l’intelligence artificielle
i-DAVE développe un cadre interopérable pour améliorer la fiabilité des analyses du cycle de vie (ACV) et du calcul de l’empreinte carbone des systèmes industriels à long cycle de vie, tels que les trains, les navires ou les installations de production. Le projet répond à un défi majeur de l’évaluation environnementale : exploiter des données nombreuses, hétérogènes et distribuées tout au long du cycle de vie des produits afin de produire des analyses plus robustes et plus fiables.
Le projet combine la gestion des connaissances, le Product Lifecycle Management (PLM), l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour construire un modèle générique d’ACV. Il développe des connecteurs intelligents capables d’assurer l’interopérabilité entre les outils d’évaluation environnementale et les différents systèmes d’information de l’entreprise, tout en exploitant les données historiques pour produire des indicateurs pertinents et anticiper les performances environnementales.
En rapprochant les approches PLM et ACV, i-DAVE contribue au développement de méthodes d’aide à la décision plus fiables pour concevoir, exploiter et faire évoluer des systèmes industriels plus durables.
