Développer de nouvelles méthodes d’identification des peptides adaptées à la peptidomique
PeptidOMS développe de nouvelles approches numériques pour améliorer l’identification des peptides issus d’analyses peptidomiques à grande échelle. Le projet répond à un défi majeur de ce domaine émergent : les outils actuels, conçus pour la protéomique, ne prennent pas suffisamment en compte les spécificités du peptidome, ce qui peut entraîner des erreurs d’identification et limiter la fiabilité des analyses.
Le projet conçoit de nouvelles stratégies d’identification et de validation fondées sur les approches Open Mass Search (OMS). Il développe des algorithmes et des méthodes de validation spécifiquement adaptés aux données de peptidomique afin d’améliorer la robustesse et les performances des analyses. Les méthodes proposées sont évaluées dans le cadre de l’étude de l’allergie alimentaire au chanvre, afin d’identifier les peptides susceptibles de présenter un risque allergique.
En développant des outils génériques pour l’analyse des données peptidomiques, PeptidOMS contribue à renforcer la fiabilité des approches de peptidomique et ouvre de nouvelles perspectives pour de nombreuses applications en biologie, en nutrition et en santé.
