L’INTELLIGENCE SCIENTIFIQUE AU CŒUR D’UN MONDE NUMÉRIQUE
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« Modéliser pour décider et optimiser les processus, la production, les transports, les services, en incluant les aspects humains et environnementaux. »
Rattachée au Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes, LS2N, cette équipe participe à l’ambition du laboratoire de structurer la recherche numérique en Pays de la Loire.
Elle mobilise des compétences scientifiques de haut niveau pour répondre aux défis scientifiques actuels en synergie avec des partenaires académiques et industriels.
Dynamique scientifique de l’équipe
Structuration par pôles
Science des Données et de la Décision – SDDConcevoir et développer des méthodes génériques pour la modélisation, l’intégration, l’optimisation, la décision et la restitution des résultats.
Composante(s) d’expertise associée(s) à l’équipe
Périmètre scientifique de l’équipe
Objectifs Scientifiques
L’équipe Modelis développe des méthodes et des algorithmes de recherche opérationnelle pour modéliser, optimiser et piloter des systèmes complexes. Ses recherches portent sur la planification, l’ordonnancement, l’aide à la décision et l’optimisation des systèmes de production, des chaînes logistiques, des réseaux de transport et des systèmes de services.
L’équipe conçoit des approches capables de prendre en compte les contraintes opérationnelles, les incertitudes et les enjeux humains et environnementaux. Ses travaux visent à améliorer la performance, la résilience et la durabilité des systèmes complexes dans des contextes industriels et sociétaux.
Domaines d’application
- Industrie manufacturière
- Transport et logistique
- Planification / ordonnancement
Plateformes logicielles et matérielles
Projets de recherche en cours
Thème IEdFPôle SDD- modelis
POMPIER
Planification, Ordonnancement et Maintenance pour une Production Intégrée Et Robuste
Renforcer la robustesse des systèmes de production grâce à une planification intégrant la maintenance
Thème SDVPôle SDD- modelis
OptiHSoins
Optimisation plus Humaine des plannings des établissements de Soins
Concevoir des plannings hospitaliers conciliant qualité des soins et qualité de vie au travail