Développer des grands modèles de langue souverains pour les applications biomédicales
MALADES développe de nouvelles approches pour intégrer les grands modèles de langue (Large Language Models, LLM) dans les établissements de santé tout en garantissant la maîtrise des données médicales et le respect des exigences réglementaires et éthiques. Le projet répond à un défi majeur de l’intelligence artificielle en santé : exploiter le potentiel des modèles génératifs sans compromettre la confidentialité des données, la souveraineté numérique et la fiabilité des outils d’aide à la décision.
Le projet conçoit des modèles de traitement automatique du langage adaptés au domaine biomédical et déployables sur des infrastructures maîtrisées. Ses travaux portent sur l’étude des aspects juridiques et éthiques des LLM, l’intégration d’interactions vocales, la constitution de nouveaux jeux de données pour leur évaluation et le développement de modèles enrichis par des bases de connaissances contrôlées afin d’améliorer la qualité et la vérifiabilité des réponses.
En conciliant intelligence artificielle générative, souveraineté numérique et exigences du domaine médical, MALADES contribue au développement de solutions de traitement automatique du langage plus fiables, plus sécurisées et mieux adaptées aux besoins des professionnels de santé.
