Le pôle Signaux, Images, Ergonomie et Langues (SIEL) se concentre sur le traitement, l’analyse et la fusion de données issues des signaux, des images et du langage, en intégrant les facteurs humains pour concevoir des systèmes interactifs, perceptifs et intelligents. Il développe des méthodes en traitement du signal, vision par ordinateur, traitement automatique du langage, intelligence artificielle, apprentissage statistique, interaction humain-système, ergonomie cognitive et conception centrée utilisateur.

Les 4 composantes du pôle sont : l’équipe Image Perception Interaction (IPI), qui développe des méthodes pour la représentation, la perception et l’interprétation d’images, couvrant notamment la reconnaissance de documents manuscrits, la théorie de l’information, la compression vidéo et des algorithmes inspirés de la cognition humaine ; l’équipe Perception, Action, Cognition pour la Conception et l’Ergonomie (PACCE), qui explore les interactions entre perception, cognition et action afin de concevoir des systèmes interactifs adaptés aux usages, en mobilisant des approches en ergonomie, cognition, réalité virtuelle et augmentée, ainsi qu’en conception centrée utilisateur ; l’équipe Signal, Image et Son (SIMS), qui développe des méthodes pour l’analyse et la modélisation des images ainsi que des signaux sonores et physiologiques, en s’appuyant sur des modèles proches du capteur, des méthodes bayésiennes, des problèmes inverses et des approches d’apprentissage statistique, avec des applications allant de la capture et de la reconstruction de données jusqu’à l’aide à la décision ; l’équipe Traitement Automatique de la Langue Naturelle (TALN), qui développe des méthodes d’analyse, de représentation et de génération du langage naturel, couvrant l’ensemble de la chaîne de traitement des données textuelles et conversationnelles, avec des applications notamment en santé, en éducation, dans les humanités numériques et pour les grands modèles de langage.