Intégration de données Modélisation de systèmes / problèmes / données

FUTURE-OBS

Développer des observatoires augmentés pour mieux comprendre l’évolution des socio-écosystèmes côtiers

Développer des observatoires augmentés pour mieux comprendre l’évolution des socio-écosystèmes côtiers

Face aux effets du changement climatique et aux pressions exercées par les activités humaines, mieux comprendre l’évolution des socio-écosystèmes côtiers est indispensable pour préserver la biodiversité et accompagner les politiques de gestion du littoral. FUTURE-OBS ambitionne de renouveler les méthodes d’observation en proposant une approche globale qui relie les dynamiques environnementales, la biodiversité et les usages des espaces maritimes.

Le projet combine des données issues de la génomique environnementale, de l’imagerie in situ, de l’observation océanographique, des données satellitaires et des traces numériques provenant des réseaux sociaux. Grâce à des méthodes d’intelligence artificielle et d’intégration de données, ces informations sont exploitées pour construire de nouveaux indicateurs capables de suivre l’état et les trajectoires des socio-écosystèmes côtiers. Cette démarche est co-construite avec les scientifiques et les acteurs de la gestion des espaces maritimes.

En proposant une observation multidisciplinaire et multi-échelle des milieux côtiers, FUTURE-OBS contribue au développement d’outils d’aide à la décision pour la gestion durable des façades maritimes, des aires marines protégées et des zones conchylicoles.

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Financement

France 2030

Calendrier

  • Démarrage : 01-10-2022
  • Durée : 71 mois

Coordinateur

  • Responsable scientifique LS2N : Abdelhalim Larhlimi

Consortium

IFREMER-PLOUZANE BREST ; CNRS délégation Occitanie Est ; Nantes Université ; Université de Bordeaux ; Université Littoral-Côte d’Opale ; Fondation Nationale Sciences Politiques ; Office français de la biodiversité ; Museum National D’Histoire Naturelle ; IRD Marseille ; Université d’Aix-Marseille ; Université de Montpellier
Porteur du projet : Sorbonne Université