Intégration de données Modélisation de systèmes / problèmes / données Optimisation combinatoire / discrète
AAPG PRCI

METAGRiN

Inferring Metabolic Networks From Transcriptomic Data: A Gateway To Understand Fate Control By Metabolism In The Epiblast

Développer de nouvelles méthodes d’analyse des données biologiques pour mieux comprendre le rôle du métabolisme dans le destin cellulaire

Comprendre comment une cellule décide de son devenir est un enjeu majeur pour la biologie du développement et la médecine régénérative. METAGRIN cherche à mieux décrypter le rôle du métabolisme dans ces mécanismes en exploitant les données issues des technologies de séquençage à l’échelle de la cellule unique.

Le projet développe une approche originale combinant données transcriptomiques, protéomiques et réseaux de régulation génétique afin d’inférer des réseaux métaboliques propres aux cellules souches pluripotentes et aux embryons. Cette stratégie permettra d’identifier les voies métaboliques déterminantes, de prédire l’effet de perturbations génétiques sur le fonctionnement cellulaire et de valider ces modèles grâce à des mesures expérimentales réalisées sur des cellules humaines et de macaque cynomolgus.

En proposant de nouveaux outils d’inférence des réseaux métaboliques, METAGRIN contribuera à une meilleure compréhension des mécanismes qui contrôlent le destin cellulaire et ouvrira de nouvelles perspectives pour la recherche en biologie du développement, en médecine régénérative et en bioinformatique.

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Financement

ANR

AAPG PRCI

Calendrier

  • Démarrage : 01-02-2026
  • Durée : 36 mois

Coordinateur

  • Responsable scientifique LS2N : Damien Eveillard

Consortium

CRT2I – Nantes Université ; Ludwig-Maximilians-Universität München ; Helmholtz Zentrum München
Porteur du projet : CRTII