Home » Évènement

Formation au calcul parallèle avec le CCIPL [COMPLET]

Le Centre de Calcul Intensif des Pays de la Loire organisera une formation théorique le 21 novembre 2019 à 10h dans la salle 105 du bâtiment 11 de la FST. La formation est en français (des supports en anglais sont disponibles).

La formation est prévue pour une vingtaine de personnes. Si l’équipe IPI est à l’initiative de cette formation, tout le monde est invité.

Pour information, certains projets du LS2N utilisent déjà les ressources CCIPL, mais nous pourrions mieux utiliser cette ressource. De plus, le CCIPL est en train de s’équiper de GPU, ce qui pourra intéresser certains d’entre vous.

UPDATE : COMPLET !

Séminaire IPI – Wenjie ZOU (Xidian University)

The next IPI seminar will held on Friday the 8th of November (2pm-3pm).
The room (at Polytech) will be D005.

The speaker will be Wenjie ZOU, who is a lecturer with the State Key Laboratory of Integrated Services Networks (Xidian University, Xi’an, China), and currently he is visiting our LS2N Lab.

Title: Presence Assessment for Virtual Reality Videos
 
Abstract:
Beyond the video quality concerned in the perceptual quality assessment for the traditional 2D videos, sense of presence is a higher level of experience provided by virtual reality videos. This experience describes the feeling, sense or state of “being there” in a mediated environment which not only depends on video quality, but also relies on many other aspects of virtual reality environment such as the matching level of virtual reality device, the realism of audio, the fidelity of scene, etc. The aim of this study was to develop a presence assessment model which can be deployed in real applications. The input of this model must be the technical parameters which can be extracted and recorded in practice. For this purpose, a presence assessment framework was firstly built as the basic framework which can be further extended to contain more aspects of perception. Then, subjective experiments were conducted to build the model. Until now, the model was only suitable for the 3DoF (degree of freedom) videos. We hope that the proposed assessment framework and model can be extended to apply to 6DoF videos and cloud virtual reality applications in our future research.

IT Tour Nantes 2019 – Intervention d’Harold Mouchère

Harold Mouchère est intervenu le 16 octobre à l’IT tour 2019 organisé par le « Le Monde informatique ».

Durant son exposé sur l’intelligence artificielle, il a présenté deux projets en cours au laboratoire :

  • un premier, CROHN-IPI, sur les réseaux profonds pour l’imagerie médicale visant à l’aide au diagnostic de la maladie de Crohn,
  • un second en environnement industriel : application de dévracage pour l’aide à la préparation automatisée assistée par robot industriel.

Utopiales 2019 : CODER / DECODER !

La 20ème édition des Utopiales, qui aura lieu du 31 octobre au 3 novembre 2019 abordera le thème Coder/Décoder !

Mais qu’est-ce que le code, que sont les codes ? S’agit-il seulement de systèmes plus ou moins construits, plus ou moins délibérés, visant à transporter un contenu qu’on espère pertinent vers un interlocuteur ? Ou alors, ces codes sont-ils également, schémas invisibles et indispensables, la structure de l’ADN de nos sociétés, de nos œuvres comme celui de nos corps ?

De la partition de La Neuvième Symphonie au C++ (code de programmation), des IA au big data, des équations qui décrivent le monde aux algorithmes qui le transforment, du langage des abeilles à la langue des signes ou au braille, du chiffre de César à Enigma, des langues mortes à l’esperanto ou au klingon, des stéréotypes genrés aux archétypes du récit… Artistes, auteurs et autrices, scientifiques, pertinent.e.s et impertinent.e.s, vont déchiffrer pour nous les structures cachées de la société, du langage, de l’information et de la création. Plus d’infos.

Notons la présence exceptionnelle de Gilles Dowek au travers de plusieurs événements : la machine à différences, la vérité, la puissance de l’algorithme…

Pierre-Antoine Gourraud, partenaire régulier du labo, interviendra le 1er novembre à 10h pour parler de la « méchante IA ».

IT Tour 2019

Pour la 8ème année consécutive, les rédactions du Monde Informatique et de CIO se mobilisent en régions et réunissent plus de 70 intervenants (RSSI, CISO, DSI, DPO, experts IT…) d’horizons professionnels variés.

L’IT Tour s’arrêtera à Nantes mercredi 16 octobre 2019 de 8h35 à 12h50, à la CCI de Nantes.

Harold Mouchère (équipe IPI) interviendra au cours de la matinée.

Les principaux thèmes 2019 sont :
– L’IA, moteur de la transformation numérique
– RGPD année II : réalités, aménagements et cas spécifiques
– Comment bien exploiter l’hyperconvergence
– Comment promouvoir et tirer les bénéfices de l’Open Innovation dans votre entreprise
– Les services viennent transformer le stockage

Programme détaillé et inscription en ligne.

Fête de la Science 2019 à Nantes

La prochaine édition de la Fête de la Science se tiendra du 5 au 13 octobre 2019 en Pays de la Loire.

Terre des Sciences coordonne la manifestation en région.

Cette année, trois thématiques régionales sont à l’honneur :
– L’égalité homme/femme
– La transition énergétique
– Le progrès scientifique et technique

Plus d’infos en ligne.

Voir le programme complet en Loire-Atlantique (pdf)

Soutenance de thèse de Julien LANGLOIS (équipe IPI)

Julien Langlois, doctorant au sein de l’équipe IPI, a soutenu sa thèse de doctorat intitulée « Vision industrielle et réseaux de neurones profonds – Application au dévracage de pièces industrielles en plastique » / « Industrial image processing and deep neural networks – Application to industrial plastic parts bin-picking »

mercredi 28 août 2019 à Polytech.
Cette thèse CIFRE est l’issue d’une collaboration entre le LS2N et l’entreprise Multitude-Technologies basée à Laval.

Jury :
Rapporteur : M. Cédric DEMONCEAUX, Professeur de l’université de Bourgogne
Rapporteur : M. Antoine TABBONE, Professeur de l’université de Lorraine
Examinatrice : Mme Véronique EGLIN, Professeure de l’INSA Lyon
Examinateur : M. Vincent LEPETIT, Professeur de l’université de Bordeaux
Directeur de thèse : M. Christian VIARD-GAUDIN, Professeur de l’université de Nantes
Co-directeur de thèse : M. Nicolas NORMAND, Professeur de l’université de Nantes
Encadrant de thèse : M. Harold MOUCHÈRE, MCF HDR de l’université de Nantes
Membre invité : Mme Morgane TANGUY, Docteure, responsable R&D du groupe WEDO

Résumé :
Ces travaux de thèse présentent une méthode d’estimation de pose de pièces industrielles en vue de leur dévracage à partir d’un système mono-caméra 2D en utilisant une approche par apprentissage avec des réseaux profonds. Dans un premier temps, des réseaux de neurones assurent la segmentation d’un nombre prédéterminé de pièces dans la scène. En appliquant le masque binaire d’une pièce à l’image originale, un second réseau infère la profondeur locale de cet objet. En parallèle des coordonnées de la pièce dans l’image, cette profondeur est employée dans deux réseaux estimant à la fois l’orientation de l’objet sous la forme d’un quaternion et sa translation sur l’axe Z. Enfin, un module de recalage travaillant sur la rétro-projection de la profondeur et le modèle 3D de l’objet, permet d’affiner la pose prédite par les réseaux. Afin de pallier le manque de données réelles annotées dans un contexte industriel, un processus de création de données synthétiques est proposé. En effectuant des rendus aux multiples luminosités, la versatilité du jeu de données permet d’anticiper les différentes conditions hostiles d’exploitation du réseau dans un environnement de production.

Abstract :
This work presents a pose estimation method from a rgb image of industrial parts placed in a bin. In a first time, neural networks are used to
segment a certain number of parts in the scene. After applying an object mask to the original image, a second network is inferring the local depth
of the part. Both the local pixel coordinates of the part and the local depth are used in two networks estimating the orientation of the object as
a quaternion and its translation on the Z axis. Finally, a registration module working on the back-projected local depth and the 3D model of the
part is refining the pose inferred from the previous networks. To deal with the lack of annotated real images in an industrial context, an data
generation process is proposed. By using various light parameters, the dataset versatility allows to anticipate multiple challenging exploitation
scenarios within an industrial environment.

Séminaire équipe IPI – Orateurs : Nina S. T. Hirata (University of Sao Paulo) et Zaohui Che

Le prochain séminaire IPI aura lieu mardi 2 juillet 2019 à 14h, en salle D005 sur le site de Polytech.

L’équipe recevra 2 orateurs :

  1. Nina S. T. Hirata : maître de conférences au département d’informatique à l’Institute of Mathematics and Statistics de l’Université de São Paulo.
  2. Zaohui Che : doctorant à l’Institute of Image Communication and Network Engineering à l’Université de Shanghai Jiao Ton, et actuellement accueilli au sein de l’équipe IPI.

Présentation 1 :

Title: Spatial and Hierarchical relations in image understanding
Abstract: Understanding image content is a challenging task that requires identifying image components and their spatial and hierarchical relationships. We start by presenting some image decomposition examples and reviewing some existing approaches used to model the spatial and/or hierarchical relationships. Our ultimate aim is to develop an end-to-end approach that transforms an input image into its structural decomposition, containing information on its constituent components, as well as spatial and hierarchical relationships among them. We describe some ongoing efforts, current status and which are the expected results.
Short bio: Nina S. T. Hirata holds a PhD degree in Computer Science from the University of São Paulo, Brazil. Currently, she is an associate professor of the Computer Science Department, Institute of Mathematics and Statistics, at the same university. Her main research interest is in the development and application of machine learning based techniques on image analysis and understanding.

Présentation 2 :

Title: The robustness of deep saliency models
Abstract: Currently, a plethora of saliency models based on deep neural networks have led great breakthroughs in many complex high-level vision tasks. The robustness of these models, however, has not yet been studied. In this talk, we explore the robustness of deep saliency models when suffering from two types of perturbations, i.e. random transformations and deliberate perturbations.
On the one hand, most of current studies on human attention and saliency modeling have used high-quality stereotype stimuli. In real world, however, captured images undergo various types of transformations. Can we use these transformations to augment existing saliency datasets? Here, we first create a novel saliency dataset including fixations of 10 observers over 1900 images degraded by 19 types of transformations. Second, by analyzing eye movements, we find that observers look at different locations over transformed versus original images. Third, we utilize the new data over transformed images, called data augmentation transformation (DAT), to train deep saliency models. We find that label-preserving DATs with negligible impact on human gaze boost saliency prediction, whereas some other DATs that severely impact human gaze degrade the performance. These label-preserving valid augmentation transformations provide a solution to enlarge existing saliency datasets.
On the other hand, we propose a sparse feature-space adversarial attack method against deep saliency models for the first time. The proposed attack only requires a part of the model information, and is able to generate a sparser and more insidious adversarial perturbation, compared to traditional image-space attacks. Theseadversarial perturbations are so subtle that a human observer cannot notice their presences, but the model output[1]s will be revolutionized. This phenomenon raises security threats to deep saliency models in practical applications. We also explore some intriguing properties of the feature[1]space attack, e.g. 1) the hidden layers with bigger receptive fields generate sparser perturbations, 2) the deeper hidden layers achieve higher attack success rates, and 3) different loss functions and different attacked layers will result in diverse perturbations.
We also propose a novel saliency model based on generative adversarial network (dubbed GazeGAN), which achieves the best performance in terms of popular saliency evaluation metrics, and is more robust to various perturbations.
Short bio: Zhaohui Che received the B.E. degree from School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an, China, in 2015. He is currently working toward the Ph.D. degree at the Institute of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China. His research interests include image saliency detection, image quality assessment, deep learning, and deep model robustness research.

 



			

SIFWICT 2019 – 5th Sino-French Workshop on Information and Communication Technologies

As part of 8th Sino-French Seminar for Engineering Education and Research, the 5th Sino-French Workshop on Information and Communication Technologies will be held in Nantes, FRANCE, at `La Cité Nantes Events Center’ on June 21st, 2019

This workshop, specially oriented on research collaborations, aims at bringing together researchers from Chinese universities and the graduate engineering school of University of Nantes and Polytech group, to discuss on the latest scientific and theoretical advances on information,
communication, electronic and electrical systems.

The program will include keynote speakers, senior and junior presentations, and a general opening ceremony. In order to encourage fruitful discussions and future collaboration plans, part of the program will be largely dedicated to interactive sessions. The topics include information, communication, electronic and electrical technologies. We hope you can contribute to this conference by submitting a paper (4-6 pages) in English reflecting your current research.

Main topics:

Multimedia Systems and Video-Communication
– Computer Vision, Pattern Recognition and Machine Learning
– Computer Graph, Knowledge Management, Data Mining
– Multimedia Applications, Image and Video Processing,Discrete Geometry
– Affective Computing, Multimedia Quality Assessment and QoE
– Cloud Applications, Databases, Information Systems and Security, Multimedia Communication, Social Networks, Network Design, Analysis and Management
– Human-Computer Interaction and Immersive Technologies (3D, HDR, UHD, Haptics…)

Signal Processing and Wireless Communications
– Signal Processing for Communications and Radar
– MIMO and Multi-Antenna Communications
– Embedded Systems
– Wireless Sensor Network Systems
– Cognitive Radio
– Green Communications and Energy Efficiency in Communication
– Electrical Systems
– RF System Design

Conference Organization
– Steering Committee : Yide Wang, Patrick Le Callet, Quan Xu et YongXu
– General Chairs : Jean-François Diouris et Yong Xu
– Technical Program Chairs
Telecom: Pascal Chargé et Yuehua Ding
Computer Science: Matthieu Perreira Da Silva et Weineng Chen
– Sessions Chairs
Oral: Guillaume Andrieux (Telecom) et Ying Gao(Computer)
Poster: Vincent Ricordel

Technical Program Committee:
Anne Chousseaud
Guillaume Raschia
Harold Mouchère
Marc Gelgon
Jean-François Diouris
Sébastien Pillement
Tchanguiz Razban
Vincent Ricordel
Yann Mahe
Benoît Parrein
Nicolas Normand
Christian Viard-Gaudin
Maria MéndezReal
Cédric LeBastard
Junyu Dong
Yuhu Quan
Si Wu
Fei Ji
Hua Yu
Biyun Ma
Fengjion Chen
Xue Gao
Tianhao Tang
Lihong Ma
Cui Yang
Xiuying Zhang
Yizhi Feng
Xinming Re

TEDx IledeNantes : Patrick Le Callet parmi les chercheurs nantais invités de l’édition 2019

Après 5 ans d’absence à Nantes, TEDx* revient sur l’Île de Nantes avec des speakers prestigieux
SAMEDI 15 JUIN 2019 à partir de 18h
au Théâtre des 100 noms.

Parmi les invités, notons la présence de Patrick Le Callet, enseignant-chercheur au sein de l’équipe IPI du LS2N. Il présentera ses travaux conjoints avec Pierre Lebranchu (docteur en neurosciences et en médecine, praticien ophtalmologiste au CHU de Nantes). Tous deux mènent depuis 2015 des activités de recherche au croisement du numérique et du médical dans le domaine de la modélisation de la vision et de ses applications.

Ils exposeront un projet de recherche conjoint à la croisée de deux disciplines : l’intelligence artificielle via le traitement des images et la médecine des yeux, et essaieront de répondre aux questions suivantes :

  • Que révèlent les mouvements de nos yeux ?
  • Qu’est-il possible de faire pour identifier et prévenir les pathologies de la vision, pour poser des diagnostics précoces de DMLA, de glaucomes ?
  • Quelles sont les autres applications pour comprendre comment on voit le monde ?

En savoir plus : https://tedxiledenantes.com/speakers-2019/

 

  • TED (Technology, Entertainment and Design) est une organisation à but non lucratif qui se consacre à la diffusion, à l’échelle mondiale, d’idées sous la forme d’interventions brèves (18 minutes ou moins). Les événements TEDx sont organisés par des personnes curieuses animées par le souci de faire découvrir des approches nouvelles, des expériences novatrices pour susciter des échanges au sein de leur communauté.
Copyright : LS2N 2017 - Mentions Légales - 
 -