Comprendre le rôle de la variabilité dans l’apprentissage du chant pour concevoir de nouveaux modèles d’apprentissage sensorimoteur
nIrVAna étudie le rôle de la variabilité dans l’apprentissage sensorimoteur afin de mieux comprendre les mécanismes qui permettent l’acquisition et le maintien de comportements vocaux complexes. Le projet répond à une question fondamentale en neurosciences : comment les variations observées au cours de l’apprentissage contribuent-elles à l’émergence de performances plus efficaces et plus robustes ?
Le projet utilise le chant des oiseaux comme modèle biologique pour analyser les liens entre les trajectoires vocales, l’activité des ganglions de la base et les processus d’apprentissage. Il combine neuro-éthologie, traitement du signal et neurorobotique en s’appuyant sur des dispositifs expérimentaux originaux, notamment un oiseau robot capable d’interagir avec de jeunes oiseaux et de reproduire leur processus d’apprentissage. Les données recueillies servent à construire des modèles informatiques et à développer de nouveaux algorithmes d’apprentissage sensorimoteur.
En approfondissant la compréhension des mécanismes d’apprentissage vocal, nIrVAna contribue au développement de nouvelles approches en neurorobotique et ouvre des perspectives pour l’amélioration des stratégies d’apprentissage, tant chez les animaux que chez l’humain.
