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Fatoumata Dama obtient le best student paper award à la conférence ICTAI 2021

Fatoumata Dama, doctorante au sein de l’équipe DUKe, a remporté l’un des 4 best student paper awards délivrés lors de la conférence ICTAI 2021The 33rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence.

La publication récompensée est la suivante :

F. Dama and C. Sinoquet (2021) Prediction and Inference in a Partially Hidden Markov-switching Framework with Autoregression. Application to machinery health diagnosis. Accepted at the 33rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, ICTAI2021, 8 pages, 1-3 november

Retrouvez l’article sur HAL : https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03345260

Lancement de la Revue Ouverte d’Intelligence Artificielle (ROIA) : la rédactrice en chef est Pascale Kuntz

Pendant plus de 30 ans, une revue -appelée Revue d’Intelligence Artificielle (RIA)- a permis de publier en français des articles couvant de nombreux champs scientifiques de l’Intelligence Artificielle (IA). Son histoire témoigne des évolutions de l’IA, de ses interactions avec d’autres disciplines, et aussi de la variété des applications de l’IA dans le milieu socio-économique. À l’origine RIA était hébergée par l’éditeur Hermès, puis suite à une vente, par les éditions Lavoisier. En 2019, une revente a conduit RIA à passer sous le contrôle de l’IIETA (International Information and Engineering Technology) basée à Edmonton au Canada. Les conditions de cette revente[1] ont conduit le comité de rédaction, attaché tant à la publication en langue française qu’à un processus rigoureux d’évaluation des articles sans transaction financière, à démissionner. S’est alors posée la question de la pertinence de l’existence d’une revue francophone de qualité. Sans contradiction avec les diffusions en anglais qui accompagnent aujourd’hui la visibilité internationale de la recherche en IA, deux arguments majeurs se sont ajoutés à la longévité de la revue RIA pour montrer l’intérêt d’un périodique en langue française dans ce domaine :

1/ La vitalité de la recherche française dans les différents champs de l’IA

2/  Le développement de l’IA dans l’espace francophone.

Le 1er numéro de la revue est sorti le 14 septembre. Retrouvez le préambule en ligne.

Page web de la Revue : https://roia.centre-mersenne.org/


[1] https://www.franceculture.fr/medias/la-revue-francaise-de-reference-en-matiere-dintelligence-artificielle-est-elle-passee-sous-controle

Lancement du Cluster GENDER de l’Université de Nantes

L’Université de Nantes lance le Cluster GENDER, un regroupement interdisciplinaire de recherche sur les études de genre en sciences humaines et sociales et sur les problématiques émergentes en santé et dans le numérique.

Porté par Pascale Kuntz (équipe DUKe du LS2N), le Cluster GENDER regroupe plus de cinquante scientifiques, issus de dix laboratoires de l’Université de Nantes de disciplines différentes. Cette communauté de recherche est fédérée par deux objectifs communs principaux : renforcer la visibilité et le développement des études de genre en sciences humaines et sociales et développer de nouvelles recherches interdisciplinaires et créatives autour des problématiques émergentes en santé et dans le numérique.

En savoir plus.

Régis Gras, professeur émérite du LS2N (équipe DUKe), publie un nouvel ouvrage sur l’A.S.I. aux éditions Cépaduès

La théorie de l’Implication Statistique ou l’Invraisemblance du faux.
Cépaduès, mai 2018.
Auteur : Régis GRAS, Professeur émérite, LS2N/DUKe
Préface : Pascale KUNTZ, Professeur, LS2N/DUKe

Cet ouvrage récapitule les méthodes et les concepts fondés initialement par Régis Gras au cours des années 80 pour évaluer, de façon nouvelle, des performances d’élèves français à des épreuves de mathématiques. Grâce aux nombreux travaux de Régis Gras et ses collègues, l’Analyse Statistique Implicative (A.S.I.), se présente maintenant comme une large méthode d’Intelligence Artificielle visant l’extraction de causalités sous forme de règles, mais aussi de règles de règles, dans un ensemble de variables de nature variée. Elle est basée, de façon originale, sur l’invraisemblance de l’existence de ces relations, c’est-à-dire sur la faiblesse relative de leurs contre-exemples par rapport à ce que donnerait le hasard seul. L’ AS.I. a été appliquée dans des domaines variés comme la psychologie, la sociologie, la médecine, la biologie, l’économie, l’histoire de l’art, etc.

Tous ces travaux ont fait l’objet de plusieurs ouvrages, principalement chez Cépaduès, mais aussi chez Springer ou à la Pensée Sauvage éditions, en Didactique des Mathématiques. Dans ce nouvel ouvrage, de nombreuses situations problématisées et illustrées, sont présentées et des exemples numériques sont traités à des fins didactiques.

Notons que de nombreux collègues de l’équipe DUKe du LS2N ont participé aux colloques centrés sur l’ASI et sur CHIC – son logiciel de traitement des données- et ont collaboré au développement et à l’illustration de l’ASI. Citons particulièrement Pascale Kuntz, Fabrice Guillet, et Gérard Ramstein.

Informations et achat en ligne sur le site de l’éditeur.

L’équipe DUKe représentée à la conférence ICML 2018 !

L’article « Clustering-based Random Forest of Predictive Trees for Extreme Multi-label Learning » signé Wisssam Siblini, Pascale Kuntz, F. Meyer vient d’être accepté à la conférence ICML 2018 (International Conference on Machine Learning, classée A*). Cette conférence aura lieu à Stockholm du 10 au 15 juillet 2018.

Ce sont une partie des résultats des travaux de thèse CIFRE de Wissam Siblini, LS2N/DUKe & Orange.

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