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Nantes Machine Learning MeetUp avec les gagnants du F’AI’R Education Hackathon

Lors de la finale du F’AI’R Education Hackathon organisée à Paris par l’Ambassade du Royaume-Uni en France les 25 et 26 février 2020, l’équipe « Next Wave Learning » composée de Mohamed Reda Marzouk, Sofiane Elguendouze et Timothée Poulain, stagiaires au LS2N a remporté la 3ème place ainsi que le prix “Wow”.
Le Hackathon reposait sur des données ouvertes produites dans le cadre du projet européen X5-GON.

Lors du meetup en ligne qui aura lieu lundi 8 juin de 19h à 21h, le challenge sera présenté, ainsi que les solutions (gagnantes) nantaises.

Parmi les speakers, notons la présence de Walid BEN ROMDHANE, ingénieur contractuel au sein des équipes DUKe et TALN)

L’événement aura lieu .

Détails et inscription : https://www.meetup.com/fr-FR/Nantes-Machine-Learning-Meetup/events/269895104/

Participation de plusieurs équipes du labo au hackhaton européen EU vs Virus

Le hackathon en ligne organisé par la Commission européenne EU vs virus pour développer des solutions innovantes en lien avec les défis posés par le Coronavirus a eu lieu du 24 au 26 avril 2020.

–> Lire l’article du RFI OIC.

Le LS2N a répondu présent et proposé 2 projets :

  • CorriDoor : sas de désinfection pédagogique et ludique pour les écoles

Participants : Patrick Le Callet (IPI), Mona Abid (IPI), Huppolyte Dubois (IPI), Benoît Furet (RoMaS), Francky Trichet (DUKe)

  • ResearchTV : plate-forme de partage des recherches de la communauté scientifique sur support audiovisuelParticipant : Ali Ak (IPI)

Brain & Breakfast #4 – Intelligence artificielle : La machine est-elle plus intelligente que l’homme ?

Rendez-vous le vendredi 20 mars 2020 à partir de 9h15 à la Cafet’Sciences, pour le dernier Brain & Breakfast, petit déjeuner scientifique, de l’année universitaire sur le thème de l’intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle peut-elle être… intelligente ?

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est annoncée partout : elle permet aux voitures d’être autonomes, aux logiciels de battre les humains à la plupart des jeux, aux médecins de mieux diagnostiquer. Les villes deviennent intelligentes, nos maisons sont connectées, les entreprises discutent avec nous par l’intermédiaire de robots…

Autour de la Chaire Unesco en Ressources Educatives Libres de l’Université de Nantes nous étudions les interactions entre intelligence artificielle et éducation. Celles-ci s’analysent dans les deux sens :

  • Peut-on utiliser l’IA pour améliorer l’éducation ? C’est par exemple ce que nous essayons de faire au sein du projet européen X5-GON qui cherche à analyser automatiquement les ressources éducatives libres du monde entier, quels que soient les thèmes, les supports, les langues, les domaines et les cultures. A partir de cette analyse il est ensuite possible de recommander un cours, d’organiser les cours par difficulté croissante et de proposer des chemins d’apprentissage.
  • Peut-on (et doit-on) se préparer à un monde dans lequel de nombreuses décisions seront prises par l’IA ? Et en premier lieu, comment préparer les enseignants ? Nous avons travaillé au niveau national dans le contexte de Class’Code, pour la formation des enseignants, et au niveau international avec l’Unesco, pour préparer une série de recommandations.

Intervenants :

  • Frédérique Krupa est Professeure à l’Ecole du Design de Nantes, Directrice du Human Machine Design Lab et s’intéresse à nos interactions avec l’IA
  • Victor Connes est Doctorant au LS2N et son travail, dans le cadre du projet européen X5-GON, consiste à construire des modèles à partir desquels il est possible d’inférer de nouvelles connaissances.
  • Bastien Masse est coordinateur de la Chaire Education Ouverte et Intelligence Artificielle et coordinateur national de l’association Class’Code qui vient juste de sortir le MOOC IAI.
  • Colin de la Higuera est titulaire de la Chaire Unesco en REL.

Plus d’infos.

Lancement du Cluster GENDER de l’Université de Nantes

L’Université de Nantes lance le Cluster GENDER, un regroupement interdisciplinaire de recherche sur les études de genre en sciences humaines et sociales et sur les problématiques émergentes en santé et dans le numérique.

Porté par Pascale Kuntz (équipe DUKe du LS2N), le Cluster GENDER regroupe plus de cinquante scientifiques, issus de dix laboratoires de l’Université de Nantes de disciplines différentes. Cette communauté de recherche est fédérée par deux objectifs communs principaux : renforcer la visibilité et le développement des études de genre en sciences humaines et sociales et développer de nouvelles recherches interdisciplinaires et créatives autour des problématiques émergentes en santé et dans le numérique.

En savoir plus.

Soutenance de thèse de Jiajun PAN (équipe DUKe)

Jiajun Pan, doctorant au sein de l’équipe DUKe, soutiendra sa thèse intitulée « Formalisation et Apprentissage de Métriques Relationnelles »

vendredi 20 décembre 2019 à 14h, dans l’amphi du  bâtiment Ireste sur le site de Polytech.

Jury :

  • Directeur thèse :  LERAY Philippe
  • Co encadrant : LE CAPITAINE Hoël
  • Rapporteurs :  LESOT Marie Jeanne (LIP 6), HABRARD Amaury (U Saint Etienne)
  • Autres membres : CAPPONI Cécile (U Aix Marseille), DE LA HIGUERA Colin
Abstract:
Metric distance learning is a branch of re-presentation learning in machine learning algorithms. We summarize the development and current
situation of the current metric distance learning algorithm from the aspects of the flat database and non-flat database. For a series of
algorithms based on Mahalanobis distance for the flat database that fails to make full use of the intersection of three or more dimensions, we
propose a metric learning algorithm based on the submodular function. For the lack of metric learning algorithms for relational databases in
non-flat databases, we propose LSCS(Relational Link-strength Constraints Selection) for selecting constraints for metric learning algorithms with
side information and MRML (Multi-Relation Metric Learning) which sums the loss from relationship constraints and label constraints. Through the
design experiments and verification on the real database, the proposed algorithms are better than the current algorithms.
***
Résumé :

L’apprentissage à distance métrique est une branche de l’apprentissage par re-présentation des algorithmes d’apprentissage automatique. Nous résumons
le développement et la situation actuelle de l'algorithme actuel d'apprentissage à distance métrique à partir des aspects de la base de
données plate et de la base de données non plate. Pour une série d'algorithmes basés sur la distance de Mahalanobis pour la base de données
plate qui ne parvient pas à exploiter l'intersection de trois dimensions ou plus, nous proposons un algorithme d'apprentissage métrique basé sur la
fonction sous-modulaire. Pour le manque d’algorithmes d’apprentissage métrique pour les bases de données relationnelles dans des bases de
données non plates, nous proposons LSCS (sélection de contraintes relationnelles de force relationnelle) pour la sélection de contraintes
pour des algorithmes d’apprentissage métrique avec informations parallèles et MRML (Multi-Relation d'apprentissage métrique) qui somme la perte des
contraintes relationnelles et les contraintes d'etiquetage. Grâce aux expériences de conception et à la vérification sur la base de données
réelle, les algorithmes proposés sont meilleurs que les algorithmes actuels.

 

Séminaire invité équipe DUKe : Ryutaro Ichise (NII Tokyo)

L’équipe DUKe a le plaisir d’accueillir Ryutaro ICHISE, Maître de conférences au National Institute of Informatics (NII) de Tokyo.

Il animera un séminaire intitulé « Knowledge Graph: Construction and Usage »

lundi 9 décembre 2019 à 11h30 dans la salle D118, bâtiment Ireste, à Polytech.

Abstract:
« I will talk about our recent work on knowledge graph construction from various knowledge resources. I will present several methods including ontology matching approach, knowledge graph embedding approach and rule learning approach. I will also talk about an application example of knowledge graph for advanced driver assistant systems. »

Short Bio:
Ryutaro Ichise is an associate professor at the National Institute of Informatics and a visiting researcher at the National Institute of Advanced Industrial Science and Technology in Japan. He received his Ph.D. degree in computer science from Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan, in 2000. From 2001 to 2002, he was a visiting scholar at Stanford University. His research interests include semantic web, machine learning, and data mining.

Séminaires du projet exploratoire AILE (Artificial Intelligence for Learning Environment)

Les lundis 7/10/2019  et 4/11/2019 prochains de 17h à 18h, nous organisons un temps de restitution de travaux réalisés dans le cadre du projet exploratoire AILE (Artificial Intelligence for Learning Environment) [1], soutenu par le CominLabs.

Chaque séance accueillera 3 séminaires d’une dizaine de minutes chacun. Ces séminaires sont ouverts et retransmis par visioconférences sur deux sites :
* Site de la FST, Bât 34 salle ABC
* Site Polytech, le 07/10 la salle du conseil (bât IRESTE), le 04/11 la salle B016 (bât IHT)

Le 7/10/2019, nous entendrons
* Maëlle BRASSIER    « Calculs d’indices de difficulté »
* Solène CATELLA  « Définition d’indices de difficulté »
* Axel RAMBAUD « Chapitrage de la transcription du discours de l’enseignant à l’aide de son diaporama »

Et le 4/11/2019* Hugo le Baher    « What’s next »
* Marie HUMBERT–ROPERS    « Modélisation d’utilisateurs »
* Xavier PILLET « Prédiction de succès/échec »

Les personnes souhaitant assister par visioconférence sont invitées à nous contacter.

Olivier Aubert et Nicolas Hernandez

[1] http://aile.comin-ocw.org/

Musée Tech – Nocturne au Château des Ducs de Bretagne

Dans le cadre de la Fête de la Sciences 2019, le Château des Ducs accueillera l’événement « Musée Tech » dans le cadre d’une nocturne dans les salles du château, vendredi 11 octobre de 18h à 22h.

S’appuyant sur un objet du musée et son usage, ou son image, des universitaires, des chercheurs ou des praticiens font un point sur l’actualité de leur domaine d’expertise.

Tout au long de la soirée, une vingtaine de « mini-conférences » de 6 minutes sont présentées entre quatre et cinq fois dans les salles du musée d’histoire. Avis aux esprits curieux et joueurs !

Nous retrouverons :

  • Paul François, doctorant au sein de l’équipe IS3P
  • Pascale Kuntz, professeure au sein de l’équipe DUKe.

Plus d’infos sur la soirée : http://www.chateaunantes.fr/fr/evenement/nocturne17

Journée DAHLIA : « Informatique et Humanités numériques : quelles problématiques pour quels domaines ? »

Les équipes DUKe et IS3P accueilleront le groupe de travail DAHLIA (Digital Humanities and cultural Heritage) le 28 juin 2019 dans l’amphi du bât. 34 sur le site de la FST.

Cette journée a pour objectif de permettre à la communauté cartographiée dans le cadre du groupe de travail de se retrouver, pour une deuxième journée d’échanges. De plus, cette journée devrait permettre aux étudiants en thèse de présenter leurs travaux. Dans le cadre de cet atelier, des travaux autours des humanités numériques et du patrimoine culturel seront présentés ; ces travaux idéalement devraient s’encadrer dans les thématiques d’EGC, notamment la gestion et l’analyse de données ou des connaissances provenant des SHS/patrimoine.

Un appel à communications est lancé avec un retour des résumés demandé pour le 15/06/2019.

Plus d’infos : http://dahlia.egc.asso.fr/journeeDAHLIA2019Nantes.html

Contact : Claudia Marinica – Claudia.Marinica@u-cergy.fr

Journée Scientifique Data Science, Intelligence Artificielle et Éducation

Les équipes DUKe et TALN du LS2N organisent avec le CREN une journée scientifique « Data Science, IA et Éducation » le 21 juin à la Cité des Congrès.

L’objectif de ce colloque est d’offrir un panorama de ces différentes initiatives aux membres de ces projets, ainsi qu’à d’autres acteurs – enseignants, responsables pédagogiques équipes de recherches, entreprises…- intéressés par le sujet, afin d’échanger autour des problématiques scientifiques voire de susciter de futures collaborations. Il permettra également d’aborder des problématiques transversales plus larges autour des questions d’éthique, de pédagogie et de nouvelles pratiques rendues possibles par ces outils.

Le site de la journée est https://aile.comin-ocw.org/js.html

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