
Mérième Bouhandi, doctorante de l’équipe TALN, soutiendra sa thèse intitulée « Amélioration endogène des modèles de langue : Application aux domaines de spécialité ».
Le 14.02.2023 dans l’amphitéâthe du bâtiment 34, UFR S&T.
Mérième Bouhandi, doctorante de l’équipe TALN, soutiendra sa thèse intitulée « Amélioration endogène des modèles de langue : Application aux domaines de spécialité ».
Le 14.02.2023 dans l’amphitéâthe du bâtiment 34, UFR S&T.
Victor CONNES, doctorant au sein de l’équipe TALN, soutiendra sa thèse intitulée : « Recommandation de ressources éducatives libres dans le projet X5GON »
Le 5 janvier 2023 à 14h dans l’amphi du bâtiment 34 sur le site de l’UFR S&T.
Jury :
Résumé :
Ces dernières années, les pratiques d’apprentissage en ligne n’ont cessé de croitre et la pandémie mondiale du COVID-19 a encore accéléré cette tendance. Pour atteindre son objectif de développement durable numéro 4 : « l’éducation de qualité et tout au long de la vie » , l’UNESCO fait de l’apprentissage en ligne et des RELs (Ressources Educatives Libres), les aspects centraux de cette politique.
Dans un contexte où le nombre de ressources et d’utilisateurs est pléthorique, des algorithmes de recommandation de contenu semblent indispensables pour guider les apprenants à travers les ressources.
Néanmoins, l’emploi de la recommandation à des fins pédagogiques soulève des problématiques spécifiques non étudiées jusqu’alors.
De plus, le manque de jeux de données libres disponibles complexifie l’évaluation et la comparaison des approches ne permettant pas l’emploie de méthodes gourmandes en données qui paraissent pourtant les plus prometteuses.
Dans nos travaux, nous nous intéressons à la problématique de la recommandation à visée pédagogique à large-échelle et dans un contexte éducationnel non-formel où les données sont non structurées.
En particulier, nous explorerons la question d’un ordre satisfaisant de consultation des ressources ainsi que celle de mise à disposition de jeux de données libres pour cette tâche.
Ygor GALLINA, doctorant au sein de l’équipe TALN, soutiendra sa thèse, intitulée « Indexation de bout-en-bout dans les bibliothèques scientifiques numériques » / « End-to-end indexation in digital scientific libraries »
Le 28 mars 2022 à 9h30, dans l’amphithéâtre du bâtiment 34.
Jury :
La Société informatique de France distingue chaque année des personnalités pour leur engagement dans la promotion de la discipline Informatique, que ce soit dans la société, l’enseignement, la recherche ou l’industrie. Ces personnalités sont «Membres d’honneur » de la SIF.
Cette année 2021, quatre personnalités ont été nommées membres d’honneur dont Béatrice Daille, professeure des Universités et membre de l’équipe TALN. Retrouvez son portrait sur le site de la SIF.
Félicitations à elle pour cette distinction !
La cérémonie de nomination 2021 se déroulera le 2 février 2021, lors du congrès annuel de la SIF qui aura lieu en ligne.
Le GDR TAL organise une journée grand public autour de l’IA et du traitement automatique de la langue, en présentiel au siège du CNRS et online sur https://webcast.in2p3.fr/live/gdr-tal
mardi 12 janvier 2021 de 9h30 à 16h30.
Cette journée propose un tour d’horizon des récentes avancées des technologies des langues pour des applications au cœur de notre société. Nous verrons comment est utilisée l’intelligence artificielle, en particulier les nouvelles approches exploitant les réseaux de neurones profonds, pour aider différents acteurs de la société : formateurs, journalistes, scientifiques, médecins, mais aussi le grand public.
Programme
9h30 Introduction, B. Daille, directrice du GdR TAL
9h45 Fouille de publications scientifiques sur le COVID, B. Favre
10h30 Ironie, sarcasme et sentiments : les algorithmes dans les subtilités de la langue, F. Benamara
11h15 pause
11h30 Mon ordinateur est-il un bon psy ? Le TAL au service du diagnostic médical, M. Amblard
12h15 La traduction automatique à l’heure des réseaux de neurones, F. Yvon
Repas
14h15 Le dialogue virtuel au service de la formation, M. Ochs
15h00 Quand la science-fiction inspire les technologies de la langue, F. Landragin
15h45 Les algorithmes à la chasse aux infox, V. Claveau
16 H 30 Fin
Consulter/télécharger la plaquette de la journée : Journée grand public GdR TAL 2021
La chaire Unesco pour la formation des enseignants par les ressources éducatives libres et l’Intelligence Artificielle, basée à l’Université de Nantes publie désormais des actualités sur https://twitter.com/Chaire_RELIA.
N’hésitez pas à vous abonner !
C’est décidé : l’édition 2021 de la conférence mondiale Open Education Global sera organisée par l’Université Nantes, sous la présidence de Carine Bernault et Colin de la Higuera.
Pendant 3 jours, des délégués de plusieurs dizaines de pays viendront discuter d’éducation ouverte.
Plus d’infos sur le blog de la chaire UNESCO REL.
Colin de la Higuera et Bastien Masse animeront le prochain webinaire sur les enjeux et les problématiques des réseaux sociaux
jeudi 15 octobre de 18h à 19h.
Pour plus d’informations, consultez : http://www.dane.ac-versailles.fr/s-inspirer-temoigner/les-reseaux-sociaux
La chaire UNESCO REL animera une journée sur l’intelligence artificielle et les objectifs de développement durable dans le cadre de la Nantes Digital Week,
mardi 22 septembre 2020 de 10h à 18h.
Les thèmes choisis pour cet événement sont les ODDs :
Samuel Chaffron (équipe COMBI), Benoit Delahaye (équipe AeLoS), Damien Eveillard (équipe COMBI) et Diana Mateus (équipe SIMS) représenteront le labo au cours des tables rondes.
Programme détaillé sur https://chaireunescorel.ls2n.fr/2020/08/27/conference-en-ligne-ia-et-objectifs-de-developpement-durable/
En raison de la crise sanitaire, la journée se déroulera principalement à distance, grâce à une diffusion des débats en streaming sur le blog de la chaire. Un public d’une quinzaine de personnes participera à cet événement en présentiel.
Pour plus d’informations, le site officiel.
Lors de la finale du F’AI’R Education Hackathon organisée à Paris par l’Ambassade du Royaume-Uni en France les 25 et 26 février 2020, l’équipe « Next Wave Learning » composée de Mohamed Reda Marzouk, Sofiane Elguendouze et Timothée Poulain, stagiaires au LS2N a remporté la 3ème place ainsi que le prix “Wow”.
Le Hackathon reposait sur des données ouvertes produites dans le cadre du projet européen X5-GON.
Lors du meetup en ligne qui aura lieu lundi 8 juin de 19h à 21h, le challenge sera présenté, ainsi que les solutions (gagnantes) nantaises.
Parmi les speakers, notons la présence de Walid BEN ROMDHANE, ingénieur contractuel au sein des équipes DUKe et TALN)
L’événement aura lieu .
Détails et inscription : https://www.meetup.com/fr-FR/Nantes-Machine-Learning-Meetup/events/269895104/